塔里木油田公司是中国石油天然气股份有限公司的地区公司,组建于1989年4月,是一家集油气勘探开发、炼油化工等为一体的大型石油公司。油田位于祖国西部新疆维吾尔族自治区境内的塔克拉玛干大沙漠中,石油和天然气储量丰富,被经济学者称为中国西部的能源经济动脉。
在日常油气生产过程中,油田的管理维护人员,面临着如下难题:
为了应对这些难题,在中石油油气生产物联网系统(A11)的基础上,塔里木油田哈德作业区应用华为eLTE无线宽带解决方案,该方案使得塔里木油田哈德作业区各单位在数十公里的范围内仍能保证视频数据的高速传输,解决了作业人员如下难题:
华为eLTE无线宽带解决方案组网简单、部署灵活,其点到面的覆盖方式正好匹配采油点到上层的通信要求。塔里木油田部署华为eLTE油气生产物联网,相对于传统的无线AP解决方案施工简单、施工周期短,后期维护方便,大大减少了人力投入。同时eLTE一网多能,能有效减少后期其他产品投入。作为中石油A11物联网全国首例样板点,塔里木油田每年接待众多国内油田系统领导和海外油田从业者的参观,在国内和国外石化行业都有着强大的影响力。塔里木油田哈德作业区部署华为eLTE物联网系统,取得了经济效益和社会效益双丰收,向“建设中国油气资源重要战略基地”的企业目标更近一步。
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SEALQA是维吉尼亚理工大学研究团队开发的新型基准测试,旨在评估搜索增强型语言模型在面对矛盾、嘈杂或无用搜索结果时的推理能力。它包含三种测试:SEAL-0(极具挑战性的核心问题集)、SEAL-HARD(更广泛的困难问题集)和LONGSEAL(测试长上下文多文档推理)。研究发现,即使是前沿模型在这些测试中表现也很差,增加测试时计算资源往往不能带来可靠的性能提升,高级推理模型对嘈杂搜索结果特别敏感,模型在识别大量干扰文档中的相关信息时仍然困难重重。
这篇论文提出了"计划与预算"框架,解决大型语言模型在推理任务中的效率问题。研究者发现模型存在"推理失调"现象——简单问题上过度思考,复杂问题上思考不足。他们开发了贝叶斯预算分配模型(BBAM)作为理论基础,将推理分解为子问题并根据不确定性分配计算资源。实验表明,该方法在不同任务上显著提高推理效率,令牌使用减少39%,E?指标提升187.5%,且能使小型模型达到大型模型的效率水平。