无论您相信与否,我们已经临近岁末。您在光棍节的销售成功吗?您是否即将完成年终目标?统计数据显示,今年双十一网购销售再破记录,阿里巴巴在短短24小时内交易额高达912亿元人民币,远超去年的571亿元。如果您未能在双十一取得满意的销售业绩,或者进度落后于年终目标,无需担心!虽然今年全球最大规模的网购节已经过去,但双十二购物节以及圣诞节/元旦购物季即将来袭。这意味着作为零售商,您必须优化所有终端设备及各种情境以确保快速、可靠且安全的用户体验。审视以往购物季的趋势和用户的体验,这将有助于您集中精力去满足客户的预期,在多种终端间提供无缝的流畅体验。因此,准备并执行下列步骤至关重要,它将确保您成功达到您所期望的交易额,或帮助您成功扭转颓势。
第一步:了解您桌面与移动站点的性能
去年,Akamai首次注意到:购物节特定时段内的移动设备流量超过了总流量的50%以上。阿里巴巴统计数据显示,今年无线交易额占整个光棍节交易总量的71%。随着买家开始转向多渠道体验,这一趋势无疑将继续下去。为了确保您在接下来的网购日里万无一失,分析当前的卸载与性能统计数据便不可或缺。为此,您需要下列工具:
在收集完您当前网站的所有信息性能数据后,请将其与去年网购季以及今年双十一期间的性能情况进行对比。哪一方面让客户的体验有所不同?您注意到了哪些卸载与性能,以及它们与您在当前站点上看到的对比情况如何?保存同比基准将帮助您的团队把趋势变化了然于胸。
第二步:更新配置,以最佳方式进行实践并获得额外的卸载
第三步:实施Load Test(负载测试)并设置警报。
与您的负载测试合作伙伴及CDN提供商一起制定计划,充分应对预估的网购流量与发现的潜在威胁。
如果您尚未做好准备,Akamai可以提供上述工具。Akamai专业服务可以对站点与配置进行评估,确保您为本月和跨年的网购日做好充足准备。始终在高峰流量期间做足准备至关重要,切记:短短一秒钟的页面性能差别即意味着会丢失成千上万元人民币收入。为了确保您的公司在接下来的购物季期间能够获得尽可能高的收入,请遵循上述步骤。(文/Akamai Engagement Manager客户互动经理Viktoriya Reyzelman)
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。