ZD至顶网网络频道 12月09日 国际消息: 全球消费级和企业级无限局域网(WLAN)市场在2015年第三季度同比增长2.1%。根据IDC公布的全球WLAN季度追踪报告的结果显示,企业板块的增幅从前两个季度的低个位数增幅有小幅反弹,相比去年同期增长了4.3%。不过,这样乏力的增长只是2014年市场增幅的一半,甚至比上一年还要慢。与之前几年相比,目前年度增幅的放缓是受到两个因素的影响:全球经济短期不稳定因素导致WLAN新项目受阻,以及Wave 2 802.11ac的市场预期问题。
此外,802.11ac标准继续朝着快速采用的方向前进,在独立访问点出货量以及独立访问点收入方面分别占到了57%和72.7%的份额,这个速度比几年前从802.11a/b/g转向802.11n的速度明显要快得多。对企业WLAN需求的增长将继续是这个过渡的推动因素,尤其是新的企业移动使用实例正在被采用,IoT应用步入主流。
与此同时,消费WLAN市场收入比上个季度增长了16.2%,不过相比上个季度有小幅下滑(0.4%)。802.11ac标准在消费市场的采用,一直要明显低于企业板块。目前802.11ac标准在出货量和收入方面所占份额分别为15.3%和36%。
“2015年第三季度的增幅要弱于2014年及之前,但是从2015年第二季度我们看到的情况相比,仍然代表着很积极的趋势,”IDC网络基础设施研究分析师Nolan Greene表示。“802.11ac仍然是主流,因为它的覆盖面越来越大,但是这可能会被企业等待第二波产品的心态所抵消,这一波产品才刚开始出货。另外一个就是在美国的E级资金问题,目前正在处理中,对2015年第三季度的市场有所提振,这对于2015年第四季度来说是一个积极的风向标。”
从地理角度看,亚太地区(不包括日本)的企业级WLAN市场再一次表现出最强劲的增长,在2015年第三季度同比增长了14%。在这个地区,中国增长了19.8%,印度大幅增长48.4%,韩国增长11.2%。另一方面,澳大利亚下滑6.2%,香港下滑9.5%。北美同比增长4.9%,这主要是受益于第一季度美国K12教育E级资金流。欧洲、中东和非洲(EMEA)地区在该季度表现参差不齐。西欧同比增长2.3%,中欧和东欧下滑13.3%,中东和非洲下滑了5.4%。拉丁美洲下滑了2.7%,日本则表现持平。
“区域性的企业WLAN增长在2015年第三季度有明显不同,”全球网络季度追踪报告研究经历Petr Jirovsky这样表示。“像EMEA这样的地区仍然可以看到疲软的表现,这与除日本之外的亚太地区以及北美的增长形成鲜明对比。”
- 2015年第三季度思科的企业WLAN收入同比增长3.5%,略高于上个季度的2.8%,但是要低于市场的整体水平。该季度思科的全球市场份额为48%,低于2014年第三季度的48.3%。IDC认为Meraki云管理WLAN产品组合仍然是思科主要的增长动力之一。
- 惠普(惠普和Aruba,但不包括OEM业务)在2015年第三季度的表现超过了整体市场,同比增长11.8%,环比增长8.5%。该季度惠普的市场份额是17.4%,高于2015年第二季度的17.1%和2014年第三季度的16.2%。
- Ruckus在2015年第三季度表现抢眼,同比增长16%,环比增长7.6%。Ruckus目前在整体市场中占比7%,高于2014年第三季度的6.3%。
- Aerohive在2015年第三季度实现反弹,同比增长14.1%,环比增长13.2%,主要受益于在K-12教育垂直领域的强大定位,使得它在美国E级资金开支中占有更多的份额。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。