随着互联网技术的逐步深入,未来网络已经成为了信息技术发展的大势所趋。为推动全球未来网络的建设实施及发展与创新,2015年12月10-11日,中国工程院、南京市人民政府拟在南京·江宁会展中心(丽湖雅致酒店)共同主办“2015(第五届)中国未来网络发展与创新论坛”。
本次论坛由江苏省未来网络创新研究院和下一代互联网工程中心共同承办 ,将秉承“安全、创新、开放、合作”的理念,以“建设未来网络试验设施,推动网络发展与创新”为主题,是集产业、学术、科研于一体的国际盛会。本次论坛将吸引上千位来自全球各地的专家学者、企业代表参会,围绕当前网络面临的挑战与对策、未来网络的实验部署及SDN/NFV等技术发展趋势等重大议题展开深入讨论。
本次论坛将邀请ONF执行主席Dan Pitt、OpenDaylight技术指导委员会主席Colin Dixon、欧盟OneLab试验床负责人Serge Fdida、日本SINET项目负责人Shigeki Yamada、中国工程院院士刘韵洁、李国杰、方滨兴、邬江兴等国内外顶级专家莅临,通过主题演讲、圆桌论坛、学术论坛等活动打造最高规格产业会议,影响力覆盖未来网络全产业链。
此外,本次论坛还将聚集华为、中兴、华三、博科、赛特斯、戴尔、思博伦、烽火通信等厂商以及腾讯、百度、京东、阿里巴巴等知名互联网公司,清华大学、北京邮电大学、北京交通大学、中科院计算所、中国科技大学等学术机构,覆盖了未来网络和SDN产业链的各个环节,参会人员将超过1000人,共商未来网络产业发展及产业链合作共赢。
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南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI,一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程,解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息,并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集,包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示,PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%,LPIPS减少38%,显著超越现有方法。
这项研究提出了LongGuide算法,解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现,仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则:度量指导原则和输出约束指导原则,显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中,该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点,为提升AI长文本生成能力提供了新方向。