11月28--29日,北京大学迎来了一场中国各行业信息化领军人物的盛大聚会——“北大CIO班十周年年会暨首届中国行业互联网大会”隆重召开,400多位CIO班学员汇聚一堂,分别从政府、医疗、互联网金融、安全、传统企业等方面深度诠释了“互联网+”时代的行业发展新战略。
北大CIO班十周年年会暨首届中国行业互联网大会现场
从2005年开班以来到2015年,“北大CIO班”整整走过了十年时间,这十年间,累计培训了海内外接近2000名信息化人才,分布在世界各地的各行各业中。他们不仅推动了中国信息化行业水平的不断提升,更是驾驭“互联网+”前进的中坚力量。作为北大CIO班的长期合作伙伴,锐捷网络副总裁胡鹏举代表锐捷网络向本次活动表示祝贺并发表重要演讲。
锐捷网络副总裁胡鹏举
胡鹏举谈到:“如果只是把互联网当成一种工具的话,这就是‘+互联网’,而如果把它看作能够与各行各业深度融合,从根本上改变企业业务模式的再造力量,这才是‘互联网+’。因此,深刻洞察行业企业的变迁,利用最新技术让互联网+的力量与其无缝融合,完成业务流程的创新与再造,这将是我们从未经历的巨大挑战,是新时代赋予CIO的重要使命,这同样也是锐捷网络所肩负的不可推卸的社会责任。”
在锐捷网络刘中东总裁的领导下,锐捷的创新从一开始就提出了要“去浮躁气”,扎根行业,以用户价值为依据,以用户场景为链条的企业发展战略。在CIO培训班这个平台的长期合作中,加强与各行业CIO面对面的交流,理解用户最真切的需求,获得源自用户的创新动力。
北京大学信息管理系副主任李常庆为锐捷网络颁发“北大CIO班特殊贡献奖”
在“北大CIO班特殊贡献奖”颁奖典礼上,胡鹏举表示,正是基于北大信息管理系的信任以及锐捷网络自身的企业责任,才在这十年中,矢志不渝地通过北大CIO班这个平台为信息化建设坚定地贡献一份力量。
据了解,锐捷与北大CIO班的携手可以追溯到2008年。前工业和信息化部副部长杨学山、北京大学信息管理系主任王余光、国家信息资源管理北京研究基地主任赖茂生、时任锐捷网络政府事业部总经理胡鹏举,共同启动了“中国政府CIO人才培养计划”。 在随后的六年里,锐捷网络作为重要合作伙伴,积极参与政府CIO人才培训,累计培训学员近500人,涉及全国25个区域,占省级区域的90%以上。在充分得到北大CIO班主办单位和广大学员认可之后,锐捷网络继续加深合作,配合医疗卫生、金融、互联网等多个行业信息化主管部门加大了CIO班人才培养的力度与范围。
2013年6月,相关主管部门与锐捷正式签署《卫生信息化高级管理人才培养战略合作协议》,在卫生信息化高级管理人才培训、卫生信息化平台建设、网络前沿技术、课题研究等方面展开深度合作,三年内累计参加培训学员共计205名,超额完成计划目标。除此以外,在2015年,锐捷网络还协助举办了北大金融CIO班、北大互联网CIO-CTO班等,为我国更多行业信息化高端人才培养贡献了力量。
锐捷网络与北大CIO班的合作不仅是一场“友谊长跑”,更是一条“没有终点”的创新共赢之路。在携手迎战“互联网+”的关键时刻,相信双方的合作将培养出更多的时代精英,成为我国引领信息化革命,实现“中国梦”的中坚力量!
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。