ZD至顶网网络频道 11月13日 编译:思科公司新财年第一季度在营收与净利润两方面皆取得了优于上年同期的数字,然而思科对未来业务的增长给出了相对保守的预期。
2016财年第一季度,思科公司营收总额为127亿美元,较2015财年同期增长了3.6%。不过大幅下降的运营成本使得思科在本季度实现了24亿美元的净利润,较上年同期的18亿美元增长了32.9%。
在财报发表之后,思科公布了对未来业务的指导预期,然而这却令思科公司的股份遭遇到打击,思科预计其新财年第二季度的营收增长幅度仅在2%之内。
思科提出这样保守的预期,其部分原因归结于思科目前剥离出去的部分业务贡献,例如正着手出售给Technicolor公司的CPE业务。包括Portcullis、Lancope、ParStream以及1 Mainstream在内的相关业务收购预计将在下个季度结束。
目前思科公司的交换机业务与上年同期相比实现了5%的营收增长,季度营收额已经超过了40亿美元,不过其路由器业务却缩水8%、下滑至17.93亿美元。
此外,思科其它业务亮点则包括协作解决方案,同比增长17%,营收达到11.15亿美元,以及数据中心产品,同比增长24%,营收达到8.59亿美元。
服务供应商视频方案营收则同比下滑了2%,为8.5亿美元;不过小型无线网络方案(同比增长7%,营收达到6.45亿美元)与收购获得的安全业务(同比增幅为7%,营收达到4.85亿美元)则双双表现良好。
虽然,在企业级(同比下滑3%)与公共部门(与上年同期持平)业务的销售额则不容乐观,但思科公司将致力于立足长期目标来争取亚太地区市场,而这部分业务区域整体实现了9%的同比销售额增长。
感兴趣的朋友可以点击此处查看由思科公司发布的完整财报统计。
好文章,需要你的鼓励
在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
香港理工大学联合多所高校开发的Mol-R1框架,首次实现了AI在分子发现中的透明推理。该系统通过PRID方法学习专家推理模式,配合MoIA迭代训练策略,不仅能准确生成分子结构,还能展示完整思考过程。相比现有模型,Mol-R1推理更简洁高效,为药物研发等领域的AI应用提供了重要的安全保障。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
蚂蚁集团AWorld团队发表突破性研究,创建动态多智能体协作系统解决AI稳定性难题。研究灵感来源于船舶导航,通过执行智能体和守护智能体的协作机制,在GAIA测试中准确率达67.89%,稳定性提升17.3%,荣登开源项目排行榜第一名。该系统为构建可靠智能系统开辟新路径,具有广阔应用前景。