为加速实现向软件定义网络的变革,英特尔公司于昨天在京举办了主题为“芯启互联,变革网络”的英特尔软件定义创新产品发布会,宣布推出全新产品和产业协作计划,旨在加速行业向更加灵活且实现Cloud-Ready的通信网络进行迁移。这种网络能够满足当今企业对于全新通信、云计算和数据中心服务的需求,并可以轻松支持未来的相关设备与服务。中国电信* 、天融信*、思科*、浪潮*、曙光*等来自国内领先行业用户代表以及业界合作伙伴也莅临本次发布会,分享了他们对云计算发展现状以及未来趋势的分析与洞察,并深入介绍了该产品平台在提升网络智能与带宽,支持企业建立更灵活、响应更为迅捷的网络等方面为客户和企业带来的独特价值。
英特尔网络定义创新产品发布会
当前,数以十亿计的设备正在增添连接网络的能力,它们中既包括智能手机,也包括汽车和工厂设施。这一趋势将会带来新的应用实例和服务机会,并带动网络和存储需求产生前所未有的增长。然而,当前的网络设计无法支持通信服务提供商快速或经济高效地扩展其基础设施。要充分释放物联网(IoT)的发展潜力,同时改善移动计算体验,企业就必须重塑其通信网络,提升其整个基础设施的可编程性和灵活性,以应对预期中的数据流量在规模及复杂性方面的增长。
英特尔公司数据中心事业部副总裁兼网络平台部门总经理 Sandra Rivera 表示:“随着越来越多的设备接入网络,以及各种全新数字服务不断涌现,用户对于网络的需求正在急速增长。通过在通信基础设施中构建智能功能,并使用基于标准的方法,通信服务提供商将能够基于此构建灵活的Cloud-Ready网络,快速扩展其服务能力。”
中国电信北京研究院主任工程师、中国电信云计算及SDx联合技术开放实验室执行主任 王峰
“作为以通信网络服务为主营业务的企业,电信运营商们早就开始为这一轮网络变革趋势做好准备,” 中国电信北京研究院主任工程师、中国电信云计算及SDx联合技术开放实验室执行主任王峰在会上表示:“通过采用基于英特尔架构、支持软件定义网络和网络功能虚拟化能力的标准化解决方案,网络终于能告别封闭,像服务器一样开放架构和能力,供应用灵活调用。这为我们在网络上拓展新业务、部署新功能、对资源实现自动化及弹性的管理,进行灵活的流量调优提供了前所未有的便利。”
英特尔扩展生态系统与产品组合,为开发Cloud-Ready网络奠定坚实基础
英特尔正在与思科*、爱立信*、SK Telecom*和 Verizon* 等行业领导厂商紧密合作,让行业加速向更灵活、响应更迅捷的网络迁移,同时为未来的 5G 网络奠定发展基础。英特尔将为此提供领先的技术以增强网络的能力与带宽,并壮大生态系统,致力于提供基于标准的解决方案。英特尔在今天就公布了以下相关信息:
英特尔网络定义创新产品发布仪式
好文章,需要你的鼓励
Turner & Townsend发布的2025年数据中心建设成本指数报告显示,AI工作负载激增正推动高密度液冷数据中心需求。四分之三的受访者已在从事AI数据中心项目,47%预计AI数据中心将在两年内占据一半以上工作负载。预计到2027年,AI优化设施可能占全球数据中心市场28%。53%受访者认为液冷技术将主导未来高密度项目。电力可用性成为开发商面临的首要约束,48%的受访者认为电网连接延迟是主要障碍。
MiroMind AI等机构联合研究团队提出了UniME-V2多模态嵌入学习新方法,通过让大型多模态语言模型充当"智能法官"来评估训练样本质量,解决了传统方法在负样本多样性和语义理解精度方面的问题。该方法引入软标签训练框架和困难负样本挖掘技术,在MMEB基准测试中取得显著性能提升,特别在组合式检索任务上表现出色,为多模态AI应用的准确性和用户体验改进提供了重要技术支撑。
亚马逊云服务宣布投资500亿美元,专门为美国政府构建AI高性能计算基础设施。该项目将新增1.3千兆瓦算力,扩大政府机构对AWS AI服务的访问,包括Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Claude聊天机器人等。预计2026年开工建设。AWS CEO表示此举将彻底改变联邦机构利用超级计算的方式,消除技术障碍,助力美国在AI时代保持领先地位。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。