ZD至顶网网络频道 11月10日 编译: 思科和爱立信两家公司的老总在电话会议上就日前宣布的合作协议解释说,思科和爱立信选择了新的广泛合作伙伴关系,因为其它做法会拖慢两家联合推向市场的步伐。
爱立信CEO Hans Vesterberg称该项交易是一个“精选合作伙伴关系”。Vesterberg表示,在长大13个月的对话过程里,两家公司考虑过合资和其他合作形式,但未被接纳,原因是“我们在该合作合作伙伴关系里将解决方案和产品放在第一位。这种形式比合并或合资更快些。”
思科CEO罗卓克提了个问题,“为什么不合并呢?”他然后回答了自己的问题:“我们可以从两家获得创新,这样做我们可以即刻动手。”
两人表示,对于两家公司说,主要是要快些开始联合行动,但两人对于究竟如何即刻开始行动却并没有给出细节。例如,有人问到爱立信到底会转售哪一款思科产品,两个老总都说不出个所以然来。
给出的计划内容里最详细的部分是罗卓克给出的,他承诺了“我们的技术和爱立信运营和业务支持系统(OSS/BSS)之间的全面整合”。这些爱立信产品针对的是电信网络运营商,所以,产品组合里加入思科套件后,思科的盒子在电信网络深层次使用时可以得到很好的发挥。
除此之外,当然还少不了一些宏图伟略的内容。
思科的罗卓克表示,电信服务提供商市场需要的东西是来自两家公司做的最好的东西,但市场希望将其整合在一起。爱立信强大的服务团队拥有66000名员工,交付合在一起的设备是件容易事。另外“无缝无线”也被提到过几次,罗卓克暗示,思科在IP网络和Wi-Fi方面做得很好,而爱立信的广域无线很棒,两家现在可以在上述三种技术的切换方面进行合作。两个CEO的心中也有虚拟化网络和网络功能虚拟化的一席之地,这些可以帮助服务提供商在控制成本的同时激发客户的兴趣。
两位负责人对打造物联网产品和销售部分物联网产品也表现出一定的激情。
要实现合作伙伴关系的所有目标,两家公司需要将研究放在那些互补各自的投资组合的领域,以利两家更好地联合推向市场。
两个老总还慎重地表示会经常举行会议,以确保合作伙伴关系得到CEO层次上的监管。两家公司的销售团队无疑已经在忙着翻看对方的价目表,乐滋滋地想着到2018年预期中将有数十亿美元的进账。
该合作伙伴关系可行吗?两位老总关于即刻行动的观点有些道理:戴尔与EMC曾对记者提起过,他们的交易因为酝酿期太长,对手利用这一年的大部分时间,就合并后公司如何整合产品或服务的重新安排传播恐惧、不确定和怀疑言论。Vesterberg和罗卓克并无两家公司合作的细节,但其答案或许会很快出现,原因是无需像阿尔卡特和诺基亚网络或戴尔与EMC的合作形式那样纠缠法律细节,因而步子会快些。
在技术方面,思科和爱立信的重叠还真不少。这可能不是个大问题,因为在今天发布的合作伙伴关系里,主旨似乎是要确保顾客从两家公司获得的设备放在一起可以很好地运行。如果两家公司可以达到合作伙伴关系的预期目标,或许可以帮助两家公司对付快速增长的华为或合并后的AlcaNok。如果达不到的话也不碍事,不就是个合作伙伴关系嘛。
好文章,需要你的鼓励
这项来自苹果公司的研究揭示了视频大语言模型评测的两大关键问题:许多测试问题不看视频就能回答正确,且打乱视频帧顺序后模型表现几乎不变。研究提出VBenchComp框架,将视频问题分为四类:语言模型可回答型、语义型、时序型和其他类型,发现在主流评测中高达70%的问题实际上未测试真正的视频理解能力。通过重新评估现有模型,研究团队证明单一总分可能掩盖关键能力差距,并提出了更高效的评测方法,为未来视频AI评测提供了新方向。
这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念,为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明,当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时,DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵,研究解释了对数似然位移现象,并发现高熵DID有利于通用指令跟随,而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解,为语言模型对齐提供理论支持。
VidText是一个全新的视频文本理解基准,解决了现有评估体系的关键缺口。它涵盖多种现实场景和多语言内容,提出三层评估框架(视频级、片段级、实例级),并配对感知与推理任务。对18个先进多模态模型的测试显示,即使最佳表现的Gemini 1.5 Pro也仅达46.8%平均分,远低于人类水平。研究揭示输入分辨率、OCR能力等内在因素和辅助信息、思维链推理等外部因素对性能有显著影响,为未来视频文本理解研究提供了方向。
ZeroGUI是一项突破性研究,实现了零人工成本下的GUI代理自动化在线学习。由上海人工智能实验室和清华大学等机构联合开发,这一框架利用视觉-语言模型自动生成训练任务并提供奖励反馈,使AI助手能够自主学习操作各种图形界面。通过两阶段强化学习策略,ZeroGUI显著提升了代理性能,在OSWorld环境中使UI-TARS和Aguvis模型分别获得14%和63%的相对改进。该研究彻底消除了传统方法对昂贵人工标注的依赖,为GUI代理技术的大规模应用铺平了道路。