近日,思科与万达商业展开深入合作,利用思科先进的移动互联体验CMX解决方案,完成了万达广场智慧O2O三期项目的成功部署,成功打造了O2O精准营销的创新型商业模式,实现了商业地产的跨越式转型和价值的巨大增长。
万达商业是全球规模最大的商业地产企业之一,也是万达集团的核心支柱业务组成部分,尤其万达广场是中国商业地产领军品牌,已在全国开业109座,持有物业面积规模全球第二。历经10多年的发展,万达广场已从第一代的单店、第二代的组合店,发展到第三代城市综合体。然而,随着移动互联网的飞速发展和智能手机等移动终端的广泛普及,线上电子商务所引发的冲击与日俱增,分流了大量顾客,导致传统线下实体商铺的营业收入大大降低。如何利用新技术将人们的行为、位置、购买偏好等信息变为可被记录、可被分析的数据,进而,如可利用大数据分析工具探究出新的商业模式,来带动线下的消费行为,是实体商铺所迫切需要的。而WiFi可以做为O2O(线下实体店与线上电子商务)最便捷的入口。同时,根据万达商业地产综合体的特性,利用O2O平台带动客流,能够有效推进配套商业地产的销售。
万达在O2O方面的实践也一直走在业界前列,从2013年就开始试水建设智慧广场O2O项目,希望实现集移动互联、O2O、大数据、云计算、云支付与互联网营销等多种技术为一体的综合商业解决方案。项目要求以WIFI定位信息为核心,实现无线覆盖、室内定位、用户进出店检测,结合大数据技术分析,实现线上线下一体化,以提供极致的线上线下用户体验,目前已经覆盖所有开业广场。而2015年新开业的22座万达广场就成为了该计划的三期项目。经过系统地调研和论证,思科为万达提供了定制化的解决方案,该方案结合了思科在无线技术上的优势,并利用基于WiFi定位原理的思科移动互联体验CMX方案,通过在万达商业综合体(广场)布设无线网络来实现整体O2O平台架构。经过多方考量与严格甄选,万达最终决定采用思科提供的移动互联体验CMX解决方案。
思科凭借以用户价值为核心的理念和卓越表现,成功完成了整个解决方案的部署,助力万达实现了高效的业务增长。除此之外,通过基于WiFi的有效数据采集、挖掘、分析,也让万达能够通过对消费者行为的分析进行精准的客户细分,包括界定客户群消费行为的指标、消费行为的聚类分析、客户群的分类及其普遍行为的描述,更好地明确消费者的兴趣爱好,进而通过有效的设计来推出针对性的商品销售计划,实现客户化、定制化的信息推送。全新的营销模式应运而生,商业决策的智能系统让整体消费能力有效提升,大大增强了用户粘性,提升了用户的购物体验。
万达集团对本次合作给予了高度评价,该公司表示,思科作为业界领先的解决方案提供商,凭借卓越的技术和全球范围内的实践经验,为万达商业地产完美打造了O2O移动互联解决方案。本次合作是移动互联的又一个成功尝试,未来期待能有更多合作,让万达O2O的创新实践继续领跑行业,为用户带来极致的人性化体验的同时实现商业地产的转型与增值。
思科公司表示,思科始终致力于通过颠覆式创新和以客户为中心的理念创造更高的商业价值。此次O2O方案网络是‘万物互联’技术在智能解决方案里的一次成功应用。未来,随着用户需求的不断提升,万达也将对整体平台提出更高的要求。思科将一如既往地积极参与,通过提供绝佳的产品与技术方案,携手万达与时俱进,实现双赢的业务目标。
好文章,需要你的鼓励
LibreOffice 25.8版本以"更智能、更快速、更可靠"为特色正式发布。新版本在多个方面实现性能优化,包括启动速度、文档滚动和文件打开速度的显著提升。该版本增强了对微软Office文档格式的兼容性,改进了连字符处理和字体兼容性,Calc表格组件新增十多个函数以更好支持Excel文件导入。值得注意的是,LibreOffice 25.8首次支持PDF 2.0格式导出,并具备PDF数字加密和签名功能。新版本提高了系统要求,不再支持Windows 7/8系列和32位系统。
谷歌DeepMind团队开发出ViNT视觉导航系统,让机器人像人类一样仅通过"看"就能在陌生环境中导航。该系统模仿ChatGPT的学习方式,通过分析600万个导航轨迹掌握通用导航能力,在未知环境中的成功率达87%。这一突破将推动物流配送、家庭服务、搜救等领域的机器人应用发展。
微软AI首席执行官苏莱曼发文称,研究AI福利和意识"既不成熟又危险",认为这会加剧人类对AI的不健康依赖。而Anthropic、OpenAI等公司正积极研究AI意识问题,招聘相关研究人员。业界对AI是否会产生主观体验及其权利问题分歧严重。前OpenAI员工认为可以同时关注多个问题,善待AI模型成本低且有益。随着AI系统改进,关于AI权利和意识的辩论预计将升温。
谷歌DeepMind推出AlphaFold3,革命性提升分子结构预测能力。该AI模型采用创新扩散网络架构,能够精确预测蛋白质与DNA、RNA、药物等分子的相互作用,准确率比传统方法提高50%以上。这一突破将显著加速新药开发,推动基础科学研究,并通过免费开放服务促进全球科研合作,标志着生命科学研究进入AI驱动的新时代。