为了成为一个一应俱全的物联网基础设施提供商,思科将不得不在软件上下大功夫,以做到软硬兼备,不断的变革仍是其最大的挑战。
日前,思科CEO Chuck Robbins向媒体展示了思科最新的合作伙伴和物联网技术。在Robibins看来,仅仅是靠卖作为互联网基础的硬件,物联网潜在的财富将超过数十亿美元。
“我认为这(IoT)比第一波互联网还要强烈,且的确如此。”Robbins如是说。
确实,根据IDC报告显示,到2020年,全球IoT市场将会从去年的6558亿美元增长到1.7万亿美元。一部分预计收入将来自于像思科这样销售交换机 和路由器这样的公司,直接与物联网设备联通,包括智能手表、电视、家用恒温器、制造机器人、医疗设备、石油和天然气管道等。
不过更多的财富等着提供IoT软件的公司来挖掘,比如分析大量数据用于商务智能,Robbins说道。且对于客户来说有价值的将是能够发现和阻止网络攻击的技术。
思科计划包揽这些——硬件、分析以及安全。不过Forrester分析师Andre Kindness称,目前该公司还没有显示出它可以开发顶级软件分析和安全的能力。
“我不确定他们是否真正理解软件端,可以足够快地完善所有建设,”Kindness说道。
如Kindness所说,对于思科来说建设速度是非常关键的,因为思科面临着很多以软件为核心业务的竞争对手,比如Amazon、谷歌。
思科在IoT软件方面所做的努力
为了尽快完善其软件建设,思科向开发者开放其网络设备。去年,该公司开始着手DevNet项目,让网络工程师和开发者一同构建软件。
日前,思科推出DevNet实验室项目,旨在吸引DevNet社区以外的开发者加入到进来一同开发软件。
这都是思科通过收购扩展其软件方面能力所做的努力。早在2013年,思科以27亿美元收购安全公司Sourcefire。同样是2013年,为了启动软件定义网络平台建设,思科染指其附属公司Insieme Networks。
鉴于还要构建IoT、云计算和安全产品,思科的疯狂收购还远没有结束。“我们还将继续进行收购,”Robbins说道。到今天思科的收购已超过190起。
为了见证其在交付物联网技术方面取得的进步,思科介绍了一系列的合作伙伴,其中包括机器人制造商FANUC。合作伙伴建立一个平台,能够分析机器人的行为,在宕机前发现麻烦。
该系统正在FANUC客户(包括汽车制造商通用汽车、高科技制造商Flex)使用的1800个机器人上测试。在过去的六个月中,FANUC客户通过避免宕机节省了3800万美元,根据Robbins的说法。在今年年底,FANUC计划扩展到2500个机器人进行测试。
另外一个合作伙伴是施耐德电气公司。两家公司共同构建了一个软硬兼备的系统,来监控石油和天然气管道中可能造成破坏的潜在问题。
这种强势联合代表了思科在与大型技术供应商打交道方面的优势,不过他们不太可能与像Amazon、谷歌这样的互联网公司进行合作,Kindness说道。后者善于打破商业模式,因而该行业的主流技术提供商们不愿向其开放软件。
“思科拥有政治和地缘优势,”Kindness说道。
比如,在2014年,谷歌以32亿美元收购了智能恒温制造商Nest,帮助该互联网巨头立足智能家居市场,使谷歌一举成为其他设备制造商的有力竞争者。
Robbins认为IoT是思科自1990年起最佳的增长机会。当然,为了真正能做大做强,新的CEO还需要完成Chambers已经开始着手的举措——将思科向软件公司进行过渡。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。