国际高性能计算咨询委员会(HPC Advisory Council)成立于美国硅谷,是一个拥有超过400家成员的非营利性国际组织。
国际高性能计算咨询委员会(以下简称委员会)主席Gilad Shainer介绍,委员会每一年会在不同的国家举办五六个国际研讨会,HPC Advisory Council中国大会将在11月于无锡召开。
国际高性能计算咨询委员会主席(Mellanox市场副总裁)Gilad Shainer
据Gilad Shainer介绍,今年的HPC Advisory Council中国大会跟以往的形式有一个转变,更侧重于应用。“回归主题,如何发挥高性能计算应用的特点,什么新领域能用高性能计算技术这样一个探索的主题里面来。研讨会不会涉及到太多学术或者研究性的话题,我们完全走应用的方向,让大家去理解,知道外边发生了什么,知道我们能用它做什么更多的事情,纯应用角度去讲而不是研究角度。”
在HPC Advisory Council中国大会期间,委员会将邀请几家深度学习硬件公司,及国内比较领先做深度学习的软件公司和网络2.0公司,让他们分享怎么样用最先进的技术,做出最高性能的深度学习的平台。例如怎么样更快的去做脸部识别或图像识别,更多的去展示实例,给实际应用以启发。
并且,在几个月前,委员会还宣布将面向国内大学生发起第三届RDMA编程挑战赛(The Third Student RDMA Programming Competition),旨在为大学生提供学习RDMA,并成为RDMA编程高手的绝佳机会。大赛自2013年首次举办,就吸引了来自全国各地的20余家高校报名参加。在2014年举办第二届大赛时,更是吸引了30余家高校报名参加。
Gilad Shainer指出,挑战赛将于HPC Advisory Council中国大会期间举行颁奖典礼。据介绍,美国知名高校教授与专家将现场颁奖并会向表现优秀学生伸出入读美国名校的橄榄枝。在上一届比赛中,中国科学技术大学和西北工业大学荣获一等奖,来自华中科技大学和西安电子科技大学的参赛选手夺得二等奖,上海交通大学、南京大学和国防科学技术大学获得了三等奖。
作为一种先进的网络数据传输方式,RDMA(远程直接内存访问)技术除了在HPC领域,在云计算、大数据、数据库和高频交易等领域有广泛的应用,和传统的网络相比能显著提升原有应用的效率。它允许网络中的计算机直接从内存里交换数据,而不用涉及任何一台计算机的处理器、高速缓存或者操作系统。
好文章,需要你的鼓励
Hugging Face推出开源工具Yourbench,允许企业创建自定义基准来评估AI模型在其内部数据上的表现。这一工具通过复制大规模多任务语言理解基准的子集,以极低成本实现了对模型性能的精确评估。Yourbench的出现为企业提供了更贴合实际需求的AI模型评估方法,有望改善模型评估的方式。
Cognition AI 推出 Devin 2.0,这是其 AI 驱动的软件开发平台的更新版本。新版本引入了多项功能,旨在提升开发者与自主代理之间的协作效率。最引人注目的是,Devin 2.0 的起价从每月 500 美元大幅下调至 20 美元,使其更易于普及。新功能包括并行 Devin、交互式规划、代码库搜索等,有望提升开发效率并增强用户控制。
安迪·卡拉布蒂斯是一位杰出的CIO,她的职业生涯横跨多个行业和地区,经历了多次变革时刻。她在福特和通用汽车锻炼了领导力和技术专长,后来在戴尔、拜奥根和国家电网等公司担任高管,推动战略创新。本文总结了她对IT领导者核心技能的见解,包括战略沟通、情商、协作、远见卓识、变革管理和敏捷性等,对当今IT领导者具有重要参考价值。
边缘 AI 计算将使人形机器人、智能设备和自动驾驶等应用从数据中心和云端服务器解放出来,转移到制造车间、手术室和城市中心等场景。它能实现低延迟和自主决策,使 AI 无处不在,推动工业设施全面自动化,彻底改变商业和生活方式。边缘 AI 正在快速发展,各大科技公司纷纷推出相关硬件和软件平台,未来将为各行各业带来巨大变革。