对于企业而言,SD-WAN具有很大的潜能,特别是随着开发人员开始使用各种定制服务和功能。软件定义WAN(SD-WAN)的发展给企业提供了各种各样的好处,包括从降低资金成本支出到改进功能等。
但首先让我们看看软件定义网络(SDN)与传统网络的区别。
在传统网络中,每个设备都配备专有控制平面,它可理解并根据需要运行必要的交换和路由协议。而对于SDN,控制平面从物理设备中分离出来;流量通过中央软件控制器路由。这种方法让网络更加动态;并可根据需要添加和减少资源。而且这种方法不必使用专有软件来运行物理组件。SD-WAN开发人员利用开源和开放标准软件作为其基础,可添加他们需要的功能,而不需要了解运行网络的硬件。为此,WAN会被虚拟化(正如现在的服务器),因为主机不会意识到网络资源是非物理而是模拟的。
开源软件联合推动软件定义WAN
开源软件和开放标准将推动现在的WAN转型。在软件定义环境中,我们不再需要购买专用硬件来执行特定的任务。WAN管理和服务将主要通过白盒设备;连接将根据需要来增加。优化和其他服务质量属性将满足应用本身的具体需要。
以开源软件作为基础,WAN软件开发人员可以协同工作,创建新的服务,允许企业快速配置WAN链接来满足其特定业务需求。
现在我们还没有发展到那一步,软件定义WAN底层基础刚刚处于起步阶段,但在未来几年内,我们希望看到企业开始享受下一代网络带来的好处。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。