对于企业而言,SD-WAN具有很大的潜能,特别是随着开发人员开始使用各种定制服务和功能。软件定义WAN(SD-WAN)的发展给企业提供了各种各样的好处,包括从降低资金成本支出到改进功能等。
但首先让我们看看软件定义网络(SDN)与传统网络的区别。
在传统网络中,每个设备都配备专有控制平面,它可理解并根据需要运行必要的交换和路由协议。而对于SDN,控制平面从物理设备中分离出来;流量通过中央软件控制器路由。这种方法让网络更加动态;并可根据需要添加和减少资源。而且这种方法不必使用专有软件来运行物理组件。SD-WAN开发人员利用开源和开放标准软件作为其基础,可添加他们需要的功能,而不需要了解运行网络的硬件。为此,WAN会被虚拟化(正如现在的服务器),因为主机不会意识到网络资源是非物理而是模拟的。
开源软件联合推动软件定义WAN
开源软件和开放标准将推动现在的WAN转型。在软件定义环境中,我们不再需要购买专用硬件来执行特定的任务。WAN管理和服务将主要通过白盒设备;连接将根据需要来增加。优化和其他服务质量属性将满足应用本身的具体需要。
以开源软件作为基础,WAN软件开发人员可以协同工作,创建新的服务,允许企业快速配置WAN链接来满足其特定业务需求。
现在我们还没有发展到那一步,软件定义WAN底层基础刚刚处于起步阶段,但在未来几年内,我们希望看到企业开始享受下一代网络带来的好处。
好文章,需要你的鼓励
DeepSeek 的 AI 模型在处理效率方面取得重大突破,可能对数据中心产生深远影响。尽管引发了科技股抛售,但业内专家认为,这项创新将推动 AI 应用普及,促进大规模和分布式数据中心基础设施需求增长。更高效的 AI 算法有望降低成本、扩大应用范围,从而加速数据中心行业发展。
Rivian 正全面推进 AI 技术整合,开发下一代电动车平台,以挑战特斯拉的市场地位。公司计划于 2025 年实现免手驾驶,2026 年达到 L3 级自动驾驶。Rivian 还将在车载系统中广泛应用 AI 技术,提供语音交互等功能,并计划推出更实惠的车型,扩大市场份额。
Postman 发布了 AI 代理构建器,这是一款创新的生成式 AI 工具。它允许开发者通过整合大语言模型、API 和工作流程来设计、构建、测试和部署智能代理。这一工具旨在简化 API 交互、优化工作流程,并支持创建能执行复杂任务的智能代理,标志着 API 优先的 AI 开发迈出了重要一步。
微软第二财季利润同比增长10%,人工智能年化收入达130亿美元。然而,云计算业务未达预期,下季度指引不及预期,导致盘后股价下跌。公司资本支出创新高,以满足AI和云需求。尽管Azure增长放缓,但微软对下半年增速加快持乐观态度。同时,中国AI初创公司DeepSeek的崛起引发业界对AI基础设施投资的重新审视。