在本期任务专访中,一位IT专业人士探讨了随着设备激增,为学生公寓支持无线基础设施面临的挑战。
在这篇文章中,我们采访了International House的IT经理Heriberto Altieri,International House是私有非盈利宿舍,其居民主要是在纽约市各大学就读的国际学生。
你最近在忙什么网络项目?
Heriberto Altieri:我们正试图改进Wi-Fi,在五年前,我们做了初始投资,并部署了Wi-Fi,现在我们试图对无线基础设施进行升级和改进。
你试图实现什么目标?
Altieri:我们需要满足来自世界各地的学生居民的需求,这是一个挑战。该技术变化非常快,满足带宽分配和配置需求是不小的挑战,还有无线基础设施和密度的挑战。
我预计这次升级主要将在基础设施以及终端,例如部署采用新11ac技术的新接入点。现在我们有11n,所以我们正在试图支持一些新的协议。目前我们正在使用Ruckus硬件和Slice(纽约托管服务提供商)的产品,我们可能会在升级中继续使用这些产品。
你是否在网络中看到很多802.11ac移动设备?我认为,在一般情况下,学生总是会使用最新的设备。
Altieri:这是很有趣的事情:由于人们来自世界各地,我们看到了各种类型的设备。你会看到有的人使用最新最强大的设备,你也会看到有人在使用老旧的设备和装置。我们正在试图理解这一点,我们基本上会深入到居民社区,通过反馈意见了解他们需要哪些类型的服务以及需要多少。
International House位于拥有近百年历史的建筑物中,这对你的无线基础设施会有什么影响?
Altieri:当他们建造这些建筑物时,他们使用的材料类型与现在完全不同。当我们最初部署Wi-Fi时,最大的挑战是干扰,还有密度等其他的挑战。
在使用Slice产品前,我们的网络为非托管状态。我们选择Slice托管网络,让我们能够更好地管理容量,以及提供更好的服务。他们帮助我们管理带宽的 分配、减少干扰,以及为用户提供更好的体验,例如通过配置动态VLAN以及确保网络更加安全。与Slice合作还有很多好处,我们对网络感到很满意,但我 们仍然面临一些挑战。
例如什么挑战?
Altieri:密度和速度,特别是密度,因为我们看到人们使用越来越多的设备,还有开发人员在编写越来越多的应用用于移动设备。所以,我认为我们面临的最具挑战性的问题是,如何应对如此多的设备,并能够支持它们,同时为最终用户提供良好的性能以及体验。
这些年来,你听过的最好的职业建议是什么?
Altieri:听 取客户的意见。我的一个朋友是一名DJ,有天我们在聊天,他说道,“一个好的DJ不会播放他喜欢的音乐,而是播放人们喜欢的音乐。”我认为在商业世界也是 如此,我们应该专注于客户真正的需要。如果你想要提供良好的服务,你需要了解客户的需求,在这种情况下,即最终用户的需求。不要从服务的角度来假设最终用 户需要什么,你应该通过征求反馈意见了解他们真正的需求,并试图满足其需求。
你是如何进入IT领域的?
Altieri:我的专业是电子工程,我在学校学习修理电视机和收音机。后来在某个场合,我得到机会去换出硬盘驱动器,我发现我很喜欢,这也是我开始的地方:我在康奈尔大学医学院第一次换出硬盘驱动器,这是我的第一个IT工作,基本上是作为兼职现场技术人员。
我喜欢解决问题,即修复事物和分析,这是我最喜欢的部分。所以,当我有机会做这些事情时,我会非常高兴。我在换出第一个硬盘驱动器时心想,“这很容易做,而且很有趣。”再后来我发现这并不是那么容易,但从个人角度来看,这总是充满挑战,并且很有意思。
最后一个问题:你最喜欢的三部电影?
Altieri:对于这个问题,我的第一反应是《银翼杀手》、《异形》和《普罗米修斯》,这些都是科幻电影,也是我最喜欢的风格。这三部电影的共同点是导演都是Ridley Scott。对于科幻电影,我不知道还有没有更好的导演,哦,也许还有Stanley Kubrick。
好文章,需要你的鼓励
通用汽车宣布为部分2025款及更新凯迪拉克和雪佛兰车型推出原生Apple Music应用。凯迪拉克车型还将支持杜比全景声空间音频技术,打造沉浸式三维音效体验。作为OnStar Basics服务的一部分,通用汽车为所有2025款及更新车型提供八年免费音频流媒体服务,支持Spotify和Apple Music等应用。该应用将通过OTA更新自动安装到支持的车辆中。
希腊塞萨洛尼基大学研究团队开发出MIR-L算法,通过"彩票假说"发现大型图像修复网络中的关键子网络。该算法采用迭代剪枝策略,将网络参数减少90%的同时保持甚至提升修复性能。MIR-L能同时处理去雨、去雾、降噪等多种图片问题,为资源受限设备的实时图像处理提供了高效解决方案,具有重要的实用价值和环保意义。
GMV获得欧洲航天局合同,开发名为Beacon的先进波束成形天线接收系统,旨在提升低轨卫星C波段导航信号的抗干扰能力。该系统结合波束成形、零点导向和到达角估计技术,为自动驾驶运输、物流和无人系统提供可靠导航服务。项目为期18个月,投资80万欧元,将于2025年12月启动,通过实际环境测试验证系统性能,助力欧洲建立自主可靠的定位导航授时服务能力。
卡内基梅隆大学团队提出DistCA技术,通过分离AI模型中的注意力计算解决长文本训练负载不平衡问题。该技术将计算密集的注意力任务独立调度到专门服务器,配合乒乓执行机制隐藏通信开销,在512个GPU的大规模实验中实现35%的训练加速,为高效长文本AI模型训练提供了新方案。