沙哑嗓音,连珠炮式的语速,一说话就会瞪大眼睛。一提起物联网,刘海涛就有着不同于一般理工男的激情。9月11日,在科技日报社主办、科技部人事司和科技部青年联合会协办,由科技部党组成员、科技日报社社长李平主持的第六期《科技创新大讲堂》上,这位国家物联网基础标准工作组组长说,“麦肯锡预测到 2025年,全世界的物联网终端将达到250亿,相关市场规模达6万亿美金,将会带动36万亿美金关联经济发展”。
有人预测,未来物联网的市场容量将是现在互联网的十倍以上。但刘海涛预测,这个数字至少是“百倍以上”。在他看来,“物联网是超越智能化与超越互联 网的、虚拟世界与实体世界深度融合的全新体系,是第三次信息产业浪潮、第四次工业革命的核心支撑”“物联网将推动‘互联网+’时代到‘物联网×’时代”。

“物联网”到底是什么?
“一早起来,奥巴马在美国接见了谁,大家上网一查就知道。但这就叫地球村吗?你在邻居家喝茶,一墙之隔,家里被盗了,你知道吗?不知道。所以,互联网带来的地球村,只是信息的地球村,而非实体世界的地球村。”刘海涛用一个形象的例子说明了互联网的局限性。
“互联网上的信息是人工输进去的,有真的,也有假的。而且都是事后的。”刘海涛认为,物联网是真实世界的镜像,是一种“面向实体物理世界、以感知互动为目的、以社会属性为核心、建立在互联网和智能化基础之上、物理与信息深度融合的全新体系”,具有时时可监测的特性。
在面向大众的各种场合,他一再阐述物联网对于世界的改变,“智能交通实现了红绿灯控制车流量,而物联网交通则变革成车流量控制红绿灯;智能安防以事 后追踪为主,物联网安防则变革成事前预警、防范于未然;RFID射频标签很难做到食品溯源,它解决不了食品生产加工过程监督、解决不了中途掉包、解决不了 仓储物流过程中变质,这需要物联网才能做到全程无遗漏环节的监管”。
“如果把传感器比作人的五官,是‘仿生’的,那么,智能化是‘仿人’,物联网,则是‘仿团队’的。计算机的智能化和物联网的社会化是方法论上的根本差别。物联网将信息化体系从智能化的架构变革到社会化的架构,社会化当然是向下兼容智能化的。”刘海涛说。
“物联网×”时代什么样?
对比“互联网+”,刘海涛把物联网的能量称之为“物联网×”。
“‘互联网+’,加的是传统各行各业,解决的是传统行业流通领域信息不对称的问题;物联网则是面向实体世界,是对传统行业的核心、模式的深刻变革,是虚实交融的实体经济。”刘海涛认为,“物联网将是未来最大的一个智能产业。”
他以“物联网金融”为例说,“互联网金融实现了信息流和资金流的二流合一,却没有改变金融机构的现行信用体系存在的根本问题——缺乏对实体企业的有 效掌控。不同于虚拟世界的互联网,物联网的产生和发展是建立在实体世界已有的智能化、网络化基础之上的。物联网金融实现资金流、信息流、实体流的三流合 一。”
他提到“物联网银行”时说,“银行业金融机构呆账坏账风险一直是令行业及监管机构头痛的难题。银行为降低放贷风险,只好提高放贷门槛。而通过物联网 为银行建立起客观信用体系,将帮助银行打造全新的商业模式。比如,结合物联网先进的货物质押系统,将实现动产的全程无遗漏环节的监管。比如,可以帮助银行 实时掌控贷款企业的采购渠道、原料库存、生产过程、成品积压、销售情况,甚至用户使用情况,可按需贷款、按进度放款,并可帮助银行开展贷前调查,贷中管 理,贷后预警,预防欺诈违约案件,提高风控水平。”
在刘海涛看来,“物联网将推动‘互联网+’时代到‘物联网×’时代”。
“物联网”架构有多重要?
“如果没有标准化,对讲机时代就不会过渡到手机时代;没有标准化,计算机网络永远处在局域网不会出现互联网。”刘海涛认为,物联网标准化将是国家综合实力的体现。
他把国际物联网架构之争比作“一场没有硝烟的战争”:“2014年3月,中国提出的物联网顶层架构,在美日等国组团争斗中没有通过;当年8月,第二 轮通过立项;11月,美国带头再次反攻,操纵ISO成立WG10提出更换主编辑;今年5月20日,在激烈竞争之下,中国再次拿下主编辑”。
“这意味着,互联网的架构是美国人的,而物联网架构是中国人的。”刘海涛说。
在他看来,第一次工业革命是蒸汽机;第二次工业革命是电力;第三次工业革命(工业3.0)是制造业与电子、IT的结合,推动制造业的智能化、自动化,智能制造、精准制造是工业3.0的产物。工业4.0——是信息物理系统(就是物联网)支撑下的工业第四次革命。
“确保在国际物联网领域的持续领先地位,我们就有可能推动‘一带一路’的经济一体化,中国将成为全球经济的整合者,重新布局全球产业金融经济新格局。”刘海涛说。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。