9月7日,“2015全球IPv6下一代互联网高峰会议” (www.conference.cn/ipv6/2015)即将在北京拉开帷幕。作为全球最重要的下一代互联网产业推广平台,本届IPv6峰会正值第十五届,又恰逢我国在“互联网+”背景下的重要发展节点,启动之初便备受业内瞩目。
从日程可以看出,本届IPv6峰会可谓看点十足。嘉宾方面,互联网之父Vint Cerf、ICANN主席Fadi Chehadé、ICANN董事Suzanne Woolf、2014互联网名人堂入选人Paul Vixie、APNIC主席Paul Wilson等众多权威专家将共同参与;而演讲内容方面,本届峰会将完整呈现“产业+技术+趋势+发展”的综合化内容,从不同维度全面展示在互联网+时代 中IPv6业界巨头的思维激荡 就“IPv6大规模部署的技术焦点与主流方案”、“IPv6发展给网络安全带来的影响与挑战”、“IPv6助力全球物联网”等众多焦点话题展开热烈讨论, 势必为关注IPv6下一代互联网产业的业内人士带来实用的干货启发。
以下为峰会日程:
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工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。