8月26日~8月28日,“第二届全国高校软件定义网络(SDN)应用创新开发大赛”复赛在华南理工大学落下帷幕。来自全国各地的30支队伍参与了复赛角逐,其中北京邮电大学、安徽大学等5支队伍获得一等奖。作为SDN领域的先行者和领导者,华为对此项赛事进行了全方位的支持,积极助力SDN技术在高校的推广普及和应用。
此次大赛是由教育部科技发展中心组织,互联网应用创新开放平台联盟主办,华南理工大学信息网络工程研究中心承办。大赛旨在充分发挥互联网应用创新开放平台的资源优势,推动信息化应用创新人才的培养,增强高校学生在创新理念、信息技能等方面的素质。
为支持今年大赛,华为带来了标准的SDN软硬件平台,包括敏捷控制器Agile Controller软件,以及支持标准OpenFlow1.3/1.4的敏捷交换机。在本次大赛中,武汉大学等多支代表队在华为软硬件平台上进行调试,无需在软件模拟器上编程,更加接近真实应用,体验更好。值得注意的是,Agile Controller借鉴业界SDN相关开源架构,比如模型驱动业务架构(YANG/MD-SAL),并在此基础上进行了创新和增强,同时考虑不同企业客户,不同场景需求的多样性,提供更多的抽象网络服务能力,提升了南向接口的适配性,增强了接口的安全性,同时在网络可管理,可维护以及可视化上作了大量的扩充,架构上极大的提升了可扩展性(Scalability),稳定性(Stability),安全性(Security)和高性能(Performance),更好支撑商业应用。
决赛现场
在决赛阶段,参赛学生精彩的讲解、机智的答辩,评委老师进行尖锐、针对性的提问,整个会场时而紧张安静,时而欢声笑语。作为决赛评委之一中国企业网络教育行业行销代表康鹏龙评价到“今年高校SDN大赛决赛学生整体表现较好,出现了不少有创意的想法。例如,某支队伍通过中间设备做代理的方式,隐藏了主机的真实地址,规避了攻击;还有队伍对控制器进行负载分担的实现方式也比较新颖。”
在颁奖大会上,华为企业敏捷控制器产品总监顾雄飞发表主题演讲,简明扼要阐述华为SDN技术路线,“SDN是未来网络发展方向,SDN的核心是控制器。华为将大力推进基于敏捷控制器的敏捷网络解决方案,让网络软件化与敏捷化,以应对越来越快的新应用部署需要。”
华为企业敏捷控制器产品总监 顾雄飞发表演讲
顾雄飞表示:“与传统网络相比,SDN可以给客户带来五大方面的价值,包括快速业务创新,实时优化网络,简化网络部署,快速提供网络服务,跨厂家网络虚拟化等。华为公司结合自身在ICT领域的深厚积累,积极投入SDN研究与实践,推出云平台、敏捷控制器、网络、存储、云计算等产品,目前能够提供业界最全面的SDN和NFV(Network Function Vitiualized)端到端方案,广泛应用于园区、分支、广域、数据中心、传输等领域。其中,敏捷控制器在架构选型方面不仅可以兼容ODL(OpenDaylight)平台,而且能够与第三方厂商的控制器协同,致力于构建完备的SDN/NFV生态圈,在实现方面完成策略平面、控制平面、管理平面全面融合,属于广义控制器的范畴,使得客户能够真正摆脱网络的束缚,聚焦业务创新。”
在SDN技术方面,华为是强有力的推动者和积极实践者。早在2012年11月,华为基于SSDN((Software service defined networking)架构理念设计的OpenFlow1.0/1.2兼容的网络控制器和Open flow1.2交换机就成功完成ONF测试,奠定了在SDN领域的领导者地位。华为预研的OpenFlow控制器和交换机攻克了SDN领域的多个难题,并在2013年6月欧盟高级网络测试中心(EANTC)举办的业界首次SDN互通测试中,成绩业界领先。
华为敏捷网络基于SDN理念打造,目前已经在高校广泛应用。广域网方案持续服务于全国CERNET教科网,智慧校园解决方案在清华大学、北京大学、浙江大学、西南民族大学等多家院校已经成功实现规模部署,双活数据中心解决方案在重庆大学、计量学院等院校也已经上线使用。
作为全球领先的信息与通信解决方案供应商,凭借多年来对教育行业的深入了解,华为愿意以专业的教育解决方案更好地实现师生之间、学生之间以及学校与二者之间的协作与沟通,并助力构建更好的教育环境和教育资源配置方式,推动教育改革创新以及学术研究。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。