根据市场研究机构IHS Infonetics最新调查显示:网络运营商作为网络革命的先驱,毅然决然地进军软件定义网络(SDN)。IHS Infonetics对SDN战略的调查表明:全球有82%的服务供应商表示在他们的系统中部署了SDN。在未来的几年内,这一数字将增加到100%。
去年运营商们已经针对SDN成功进行了实地测验和一些商业部署,在2015年,SDN将继续朝着完成更多的商业部署发展,当然,运营商们仍然要在资 源有限的基础上,在自己的现网中实施一两个案例进行SDN测试。IHS提供的研究的重点包括:服务提供商投资SDN的首要原因是想简化和自动化业务供应, 这样不仅服务会变得更灵活,而且还能快速盈利。
随着运营商试图商业化部署SDN的时候,各种障碍变得越来越显著。根据今年的调查显示:SDN与现网融合、不成熟的技术和产品是目前两个最大的障碍。
运营商希望SDN能够占据他们大部分地区的网络,该网络能够向客户提供云服务以及允许企业对数据中心进行访问。
运营商开始只对部分网络部署SDN,部署过程中并没有很大的障碍。虽然这些年SDN的发展势头强劲,但是我们想要看到更大范围甚至全网部署SDN的话恐怕还要等上几年。
这项研究在拉斯维加斯Black Hat 2015全球顶尖安全会议之后进行,在会上,演讲者Jennia Hizver试图揭露SDN目前存在的安全问题,他表示:许多公司表现出对SDN的浓厚兴趣,也有许多人谈论SDN解决网络安全问题的能力。但是,我们当 前对SDN漏洞、威胁和攻击的认识是非常有限的。
另一位演讲者Gregory Pickett则对开放的网络安装环境(ONIE)的弱点进行探讨,ONIE是基于Linux的小型操作系统,运行在白盒交换机上。
与此同时,SDN市场持续增长,就在最近的ReportsNReports.com上的一项研究表明SDN和网络功能的虚拟化(NFV)市场将以 86%的复合年增长率增长到2020年。IHS的研究获得来自全球28个服务提供商的反馈:正在评估并且部署SDN网络或者正在计划这样做。
好文章,需要你的鼓励
Snap 推出 Lens Studio 的 iOS 应用和网页工具,让所有技能层次的用户都能通过文字提示和简单编辑,轻松创建 AR 镜头,包括生成 AI 效果和集成 Bitmoji,从而普及 AR 创作,并持续为专业应用提供支持。
SEALQA是维吉尼亚理工大学研究团队开发的新型基准测试,旨在评估搜索增强型语言模型在面对矛盾、嘈杂或无用搜索结果时的推理能力。它包含三种测试:SEAL-0(极具挑战性的核心问题集)、SEAL-HARD(更广泛的困难问题集)和LONGSEAL(测试长上下文多文档推理)。研究发现,即使是前沿模型在这些测试中表现也很差,增加测试时计算资源往往不能带来可靠的性能提升,高级推理模型对嘈杂搜索结果特别敏感,模型在识别大量干扰文档中的相关信息时仍然困难重重。
这篇论文提出了"计划与预算"框架,解决大型语言模型在推理任务中的效率问题。研究者发现模型存在"推理失调"现象——简单问题上过度思考,复杂问题上思考不足。他们开发了贝叶斯预算分配模型(BBAM)作为理论基础,将推理分解为子问题并根据不确定性分配计算资源。实验表明,该方法在不同任务上显著提高推理效率,令牌使用减少39%,E?指标提升187.5%,且能使小型模型达到大型模型的效率水平。