毫无疑问NFV将成为下一代电信网络的组成元素,引领下一个全球数字经济。设备制造商敏锐地捕捉到了这一发展趋势,并投入大量的时间和精力让电信服务提供商相信NFV可以提供更高效、灵活、有竞争力的网络。
而NFV实现这一愿景的前提是不同设备商的产品能够进行有效集成。如果不能实现集成,服务提供商依旧无法摆脱设备商的钳制,只能使用一家或两家设备 商的专用网络解决方案,那么服务提供商就无法超越20世纪的辉煌。不同设备商的设备之间缺乏互操作性,那么服务提供商就无法将一个公司的虚拟网络功能与另 一家公司的NFV架构进行统一部署。
Deutsche Telekom、Telefónica、 EE、BT等服务提供商呼吁:是时候挣脱市场限制,证明这些产品不仅可以商用而且的确能够实现NFV承诺的宏伟愿景。
Light Reading近期做了一项名为“The State of the State: Preparing for Next-Gen Communications Infrastructure ”的调查,有270位注册服务提供商高管接受调查。据调查显示,一半以上的受访者将缺乏互操作性或可集成性视为部署网络虚拟化技术的首要挑战。
对Light Reading而言8月10号注定是一个值得载入史册的日子,因为Light Reading正式邀请业内领先的设备商参与世界上第一个NFV互操作性测试。Light Reading希望不同设备商的产品能够共同支撑下一代虚拟化新IP网络。
Light Reading携手EANTC共同代表新IP联盟(NIA)邀请设备商参与一个新型的互操作性评估活动。NIA承诺会交付一些关于通信产业虚拟化进展的客 观信息。EANTC会举办一系列网络功能虚拟化(NFV)解决方案的验证活动,进行NFV验证的初衷是给服务提供商提供全面的配置信息帮助他们部署 NFV。而第一个活动就是验证网络功能虚拟化架构(NFVI)和虚拟化网络功能(VFN)之间的互操作性。
互操作性验证的第一阶段主要侧重与运行环境,主要包括以下几部分:
实例化和资源调配:验证互操作性最直观的地方是虚拟化网路功能(VNFs)的远程实例化和资源调配。我们可以使用VNF Manager(VNFM)或命令行接口或脚本进行验证,并且记录怎样安装VNF以及VNF怎样在不同的NFVIs上操作。
功能测试:一旦VNF成功运行,我们需要验证功能是否正常。目前仅仅从功能角度测试虚拟化功能,而性能、可靠性、可扩展性将会在接来下的验证活动中测试。
操作功能:在VNF生存周期内,应该采用类似于物理功能的模式支持多种基础功能。其中包括:添加、移除接口、重新启动主机、分配虚拟资源等,这些功能都是这个领域的重点。
NIA NFVI-VNF互操作性验证流程如下:
好文章,需要你的鼓励
Liquid AI发布了新一代视觉语言基础模型LFM2-VL,专为智能手机、笔记本电脑和嵌入式系统等设备高效部署而设计。该模型基于独特的LIV系统架构,GPU推理速度比同类模型快2倍,同时保持竞争性能。提供450M和1.6B两个版本,支持512×512原生分辨率图像处理,采用模块化架构结合语言模型和视觉编码器。模型已在Hugging Face平台开源发布。
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
阿里团队推出首个AI物理推理综合测试平台DeepPHY,通过六个物理环境全面评估视觉语言模型的物理推理能力。研究发现即使最先进的AI模型在物理预测和控制方面仍远落后于人类,揭示了描述性知识与程序性控制间的根本脱节,为AI技术发展指明了重要方向。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。