华为今日宣布,为加强与合作伙伴在公路ICT领域的进一步合作,将于9月1日在成都举办“智汇阳光,共襄新程”2015年华为公路信息化合作伙伴精英沙龙。本次沙龙将邀请全国公路信息化领域最具实力的50余家合作伙伴参加,旨在为合作伙伴提供更有竞争力的产品和解决方案,共享商机,共同助力我国公路信息化发展。
截止2015年6月,我国公路总里程将达到450万公里,高速公路总里程达到10.8万公里。随着物联网、云计算等信息技术的发展,为公路信息化带来越来越多的挑战,如:如何保障公路的安全畅通 ,如何降低信息化系统维护成本,如何保障业务安全可靠运转,如何提升公路运营管理单位的运营效率等等,已逐渐成为亟待解决的问题。本次沙龙将介绍华为的公路信息化解决方案,与合作伙伴共同探讨公路信息建设面临的问题。此外,本次沙龙活动会针对性地详细解读华为最新的渠道政策。并同时还将安排华为高层领导会谈,与合作伙伴的全面合作进行深入交流。为让合作方伙伴零距离感受华为文化,还安排与会合作伙伴参观华为成都研究所,零距离接触华为产品及实验室,包括存储产品体验中心,解决方案实验室,以及投资超过2亿的亚洲最大存储兼容性实验室,该实验室能够提供华为全系列存储设备在各场景下的扩展性能力测试。
经过多年对公路行业信息化的不断探索,华为能够为公路行业客户提供传统的生产、办公到前沿信息化应用的“云、管、端”多产品一体化解决方案,实现端到端、全方位的服务。2014年底,中国高速公路里程11.19万公里,华为高速公路通信市场份额超过70%。华为已逐渐成为公路行业客户在ICT领域的首选合作伙伴。
今天,我们正处在一个全联接的大时代,以云计算、大数据、物联网、移动应用为代表的ICT技术驱动着物理世界和数字世界的深度融合,而华为将持续坚持“被集成”战略不动摇,华为致力于提供创新的、技术领先的、差异化的、易于被集成的、一站式的、基于业务驱动的 ICT基础设施,与各合作伙伴深化合作,实现利益分享,在公路信息化领域实现共赢。
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这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。