为满足我国智能建筑领域不断提升的IT运维管理需求,锐捷网络日前推出业内首款专为智能建筑打造的运维平台——RIIL IPDM。作为中国数据通信解决方案领导品牌,锐捷网络旗下的RIIL IT综合业务管理平台自推出以来,一直备受众多用户的青睐,为进一步凸显行业特性,全面发挥解决方案的创新能力与融合特性,特别打造了RIIL IPDM新平台,该产品瞄准当前智能建筑IT运维管理中的难点与痛点,能够实现IP设备、IT设备的一体化、可视化运维,可以第一时间发现故障点、全面提升运维人员的工作效率,是万物互联时代智能建筑系统高效运转的重要保障。
伴随城镇化建设的加快,我国“十二五”期间新建建筑智能化市场显示出较为强劲的增长势头,这在经济低迷的大环境中显得格外耀眼。虽说智慧建筑作为建筑革命的潮流前景广阔,但不可否认的是,在快速发展的道路上,智能建筑也遇到了各种挑战,其中,因为IT运维管理的不足,导致智能建筑系统容易“瘫痪”的问题,更是成为了一道“硬伤”。
由于智能建筑设备网种类繁多,通常无法对视频监控、门禁系统、广告终端、自助查询终端、停车场、DDC等统一监管,使得故障不能及时发现;此外,因为缺乏专业的运维管理人员,很多行业用户的值班人员还不具备故障发现和处理能力,极易导致安全事故。虽然目前市场上的IBMS系统能够在一定程度上提高物业管理效率和综合服务功能,但专业性太强、并且不同系统各自为政,无法实现一体化的运维管理。
为了解决以上问题,锐捷网络推出了专门应用于智能建筑领域的RIIL IPDM产品,全面实现设备网的一体化管理。首先,SNMP技术可以自动发现网络设备链接关系,及下联IP终端的信息,而ICMP技术能够批量导入IP终端信息,自动定时检查设备在线状态。其次,针对智能建筑领域对易用性的需求,RIIL IPDM提供了更加简单便捷的设备添加和维护管理功能,更利于系统集成商高效部署,物业管理人员通过简单培训也能快速掌握操作。
另外,RIIL IPDM秉承了锐捷网络“简网络、简运维”的产品战略理念,强调智能建筑运维管理的“可视化”。通过监控室大屏幕,RIIL IPDM可以基于设备对象的物理位置信息,全方位展示智能建筑中各个子系统、IP设备的分布情况,用户可以一目了然看到哪个位置的设备出现了问题。同时,一体化的操作界面上还能集中展示目前所有告警信息,以及记录产生的时间,值班人员可以直接定位到设备的地理位置,以及产品的详细信息。RIIL IPDM 平台强大的“可视化”功能,解决了设备网故障“看不见”、源头“抓不住”、运行状况“说不清”的管理难题。
如今,万物互联是智能建筑的一个重要发展和集成方向,随着指纹识别、语音识别、人脸识别、人工智能等新技术逐步融入到智能建筑的建设中,接下来的智能建筑行业将迎来一轮新的飞跃,互联网+时代的智能建筑定会让人脑洞大开。正因如此,一套“跟得上时代”的运维解决方案才日益显示出其重要价值,它不仅让建筑行业更好应对智能化的挑战,更让让用户提前享受到智能时代万物互联带来的便利生活。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。