随着4G终端的快速普及,LTE似乎成为目前传输最为快的移动网络技术。然而伴随高清4K视频的逐步兴起,如何在移动网络中获得传输速度的进一步突破呢?
根据北京现网资源配置情况,网络下行理论峰值速率约为80Mbps、上行峰值速率约20Mbps,不过受限于终端能力,终端侧在现网配置下行最高可获得约60Mbps的峰值速率,上行最高约20Mbps,因此如果用现有的传输速率应对未来的4K高清视频怕还是有些吃力。
而近日,韩国运营商SK Telecom则声称开发出了新的载波聚合(Carrier Aggregation)技术,能同时运用LTE和Wi-Fi网络来传输数据,有望开启1Gbps的高速移动传输时代。载波聚合是指整合两个以上波段、增加频宽。
结合LTE与Wi-Fi的载波聚合技术可大幅提升移动传输速率
据悉,三波段LTE下载速度为300Mbps,与2*2架构的11AC Wi-Fi的866.7Mbps结合后,能扩大载波聚合功效,即可开启1Gbps的无线传输年代,理论上最高速度可达1.17Gbps。该运营商表示,未 来下载1GB资料只需8.5秒,观看4K影片也不会卡顿。
如果该技术完成测试商用,未来用户的移动下载将更为迅速,即使在线上观赏4K影片,画面也可以流畅播放。同当前的技术相比,三波段LTE-A下载1GB文件仅需要28秒;LTE-A宽带则需38秒。
目前该运营商进行了多路径传输测试最快可达到600Mbps,并表示将持续提升技术和网络规模,增至1Gbps。该运营商的网络部门执行副总裁LeeJong-bong表示,通过该公司展示流畅的4G载波聚合传输技术,未来将朝5G多元封包网络迈进。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。