将云与教学结合,是现代教育中比较新鲜的教学方式。通过引入云技术,给新型教学碰撞出了火花,也给教学模式打开了一扇窗。
如何提高教学的质量,引导学生学习的乐趣,同时提升教学管理的效率是教育从业者思考的问题。锐捷网络发布云课堂以来,走进了2500家学校,通过一个个生动的实践解开了这些以往面临的教学困扰。
近日,ZD至顶网采访了锐捷网络云课堂产品事业部总经理尹德琨,他向我们详细介绍了云计算技术是如何提升计算机教室使用和管理体验的,无论在机房管理、教学管理、教学环境上,云课堂都让计算机的教学方式焕然一新。
虽然,现在云课堂较多的是应用在计算机的教学中,随着这种教学模式的更多落地和普及,相信它将会越来越多的应用在其他更多的学科中,这也是锐捷网络不断努力去推动的。
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谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
上海交通大学研究团队发布了突破性的科学推理数据集MegaScience,包含125万高质量实例,首次从12000本大学教科书中大规模提取科学推理训练数据。该数据集显著提升了AI模型在物理、化学、生物等七个学科的推理能力,训练的模型在多项基准测试中超越官方版本,且具有更高的训练效率。研究团队完全开源了数据集、处理流程和评估系统。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。