如果你想知道自己的Wi-Fi信号为什么时好时坏,不能覆盖整个房子,其中一个原因是所使用的频率并不适合这一目标。便即提升路由器和天线设计,情况也仍然如此。Wi-Fi通常在2.4 GHz和5 GHz中使用微波频率,这些信号并不具备良好的穿透性。

UHF
部分科学家认为从400 MHz至700 MHz的UHF频谱更为适合,首先其无线电波可更好的覆盖目标。尽管如此,它们并不只有交换那样简单。这一UHF频谱被用于电视广播,这些设备是最先使用 这一频谱的,因此它们可以选择最佳的频率。电视公司喜欢这些UHF信号的原因与我们一样,与微波相比,它们可以传播的更远,变形更少,因此它们更容易被使 用。
信号抵消
休斯顿莱斯大学的科研人员表示,他们找到了一种可以在这些UHF频率中传输数据且不产生干涉的方法。
Xu Zhang和Edward W. Knightly在他们的论文中称,他们是通过信号抵消的方式,在传输数据时“保护”当地电视收看者的。
他们在论文中称,团队开展了一个名为WATCH(活跃的TV信道中的Wi-Fi)的试验,实现了在“千瓦级”电视发射机面前进行Wi-Fi传输,其通过基于智能手机的电视遥控器或是一个与互联网连接的电视通知WATCH控制器关于电视接收机的空间频谱需要
换句话说,该技能能够准确识别频谱的哪一部分收到了电视的请求,然后,它们在同一个频谱中传输Wi-Fi的同时,考虑电视的需求。
Knightly在一篇关于电视技术的文章中称“它们在信道中监视着电视广播,使用信号抵消技术在相同的信道中嵌入无线数据传输,其消除了电视广播 与向计算机用户发送的‘超级’Wi-Fi数据信号的干涉。”在“自干涉抵消算法可让可用频谱翻一倍”之前我曾经写过关于在无线电中的干涉抵消。这一理念与 通过微管理风格的预测优化频谱相似。
监管部门
监管部门正在热切地希望展现自己对重要UHF频谱的公正性。他们允许被称为“白色空间”的未使用UHF频谱被重新规划,前提是只要不影响现有的电视。莱斯大学所展开的研究是让他们的技术可用于在用的UHF频谱,而非未使用的频谱。
这是一个重要的差别,因为尽管监管部门可通过将模拟信号转换成数字信号的方式释放“白色空间”,广播仍然在使用UHF频谱中的大部分频谱。虽然大量 居民开始通过有线、卫星和互联网看电视,但情况仍然如此。研究团队称:“很不幸,许多居民区仍在通过电视广播信号来收看电视,这极大的限制了白色空间的可 用性。”
他们引用消费者电子协会2013年的统计数据称:“在美国,仅7至10%的电视用户是依靠UHF广播收看电视节目的。”尽管UHF已经不再被消费者 大量使用,但是数据等新成员仍然无法使用它们,因为广播公司依然拥有这些频谱,并需要使用它们。如果测试工作取得成功,那么数据和电视广播可以共享这些空 间。但是具有讽刺意味的是,许多数据都是点播电视。
好文章,需要你的鼓励
2025年1月,OpenAI、软银、甲骨文和MGX联合宣布"星际之门"计划,承诺投资5000亿美元,部署高达10GW算力基础设施。如今,该项目已从白宫发布会上的宏大承诺,演变为一场前所未有规模的基础设施建设实验。项目已扩展至德克萨斯、威斯康星、俄亥俄等多地,并延伸至阿布扎比和挪威。然而,融资争议、合作伙伴摩擦、能源压力及政策监管收紧,正考验着这一"AI工业园"模式能否真正落地。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
加密货币交易所OKX正式推出AI智能体交易市场OKX AI,允许AI代理相互雇佣、自主结算,并建立基于区块链的可携带信誉档案。该平台经过50家早期服务商封测后向开发者开放,依托稳定币和链上支付基础设施,支持全天候微支付。OKX创始人徐明星表示,传统金融基础设施为人类而建,智能体经济需要为自主软件专门设计的基础设施。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。