在很多人眼中,媒体是一个令人崇拜的行业,它传递八方热点,知晓天下大事。尤其是广电媒体,还制作出了很多人喜欢的精美节目。不过在那些华丽荧幕的背后也在悄然发生着一些变化。
也可以说这些变化也是传统媒体面临的挑战,一是标清向高清、3D、超高清化的演进,二是新闻采写的外延,由固定地点向任意时间、地点演化,三是移动视频等新媒体的兴起要求传统广电提高媒体资产应用和增加增值服务。
这些变化要求推进广播电视对“采、编、播、存、用”流程集约化、数字化和智能化的改造,并加快向全媒体转型,特别背后IT技术的升级。在广电发展的历史上曾进行过网络化的改造与转型,但烟囱式的建设模式,让系统间计算资源难以共享,资源利用率低、能耗和空间浪费严重,系统建设、管理和维护成本也较高。
面对广电发展的新时代,在不久前华为召开的全媒体峰会上,广电总局广播科学研究院CTO盛志凡就指出,“广播电视台现有制播技术体系架构和系统尚不具备支撑全媒体综合制播的能力,基本上都没建立起面向全媒体、不同传输网络、不同接收终端的综合制播系统,各类业务制播系统基本上相互独立、重复投资严重、协同性差,另外台网分离、缺乏技术协同手段,全媒体新业务创新能力急待增强。”
但新IT技术的发展,也让广电有了发展机会,借助新的IT技术,有的省市台也进行了实践,并取得了一定成果。盛志凡表示,广播电视技术与云计算、大数据等新一代信息技术加速融合,将会改变广播电视内容制播、传输分发、接收服务等各个环节。借助云计算技术和云平台,内容制播能够改变封闭单一、专用低效、固化迟缓的传统生产方式。
深圳广电“融合新闻中心”就率先进行了解决平台和融合转型的实践,这也是深广电由传统媒体向融合媒体转型升级的标志项目。深圳广电集团总工傅峰春表示,“融合新闻中心的项目无论是对地市台还是省市台,现在就像一个样板工程。一是因为它颠覆性的技术升级改造在以前还没有完整性的案例,二是它在组织架构、体制机制、考核方式、生产流程上做出了深度的变革,尤其是通过这个项目在体制机制上的变革,可以在内部发生化学反应。”
深广电融合新闻中心参观:新颖的开放演播室和环境空间设计带来全新的实景演播室效果,虚拟演播室和在线包装系统的整体升级使节目包装的效果和能力得到进一步提升,海量新闻素材的汇聚使节目内容更加丰富,社交媒体手段的嵌入是节目与受众的互动性大大加强。
傅峰春特别指出,融合新闻中心实现一个团队在一个平台上按不同渠道特点策划、采集、编辑和发布内容。让传统媒体与新媒体团队合二为一,解决了内容策划采编与新媒体生产发布两张皮问题。同时在流程和平台上也进行了融合,传统流程与新媒体流程合二为一,全台网与新媒体发布平台合二为一。
在技术上,此项目也体现了技术先进特色。尤其是它的云架构,首先全面采用了虚拟化技术,软硬分离、打破了岛状业务架构,大幅提升业务弹性和资源使用率。计算虚拟化上,构建VM资源池替代通用服务器,承载融合新闻中心平台服务,使用38个刀片服务器虚拟出170的虚机。存储虚拟化上,构建统一存储资源池,实现了存储资源的灵活调配。其次,实现生产办公一体化,实现内外网融合,生产网可直接调集互联网素材;办公区实现粗编类生产业务,生产区获取网上素材,提高生产效率。第三,可作为全台全业务架构,可扩展至集团全业务,通过低成本扩容即可迁移、部署其他业务等等。
深圳广电集团总工傅峰春(左二)、华为广电及媒资系统部部长张卫军张卫军(右二)、成都索贝数码高级副总裁陈晋苏(左一)、华为企业BG大企业解决方案部长全一(右一)接受媒体采访
融合新闻中心项目是由业务需求来自广电、业务层面系统由索贝提供、IT基础设备设备由华为提供的三方深度合作的实践。深广电、华为、索贝通过签署战略合作协议,构建了基于ALL IP架构 、弹性计算资源池、媒资存储资源池混合云全媒体解决方案,实现电视台内私有云高清编辑,台外公有云低码编辑,公有云和私有云业务高效协同,优化了内容生产模式。
华为广电及媒资系统部部长张卫军张卫军表示,“华为在基础设备的提供上,特别是网络、服务器、存储是有领先的优势的,并且华为坚持被集成战略,和业界最优秀的专业集成商、合作伙伴进行合作。在融合新闻中心的项目中,我们的硬件和索贝的的业务软件进行了完美配合,更好的解决了深广电的需求。”
华为企业BG大企业解决方案部长全一指出,华为以融合新闻中心为试点,因为它代表了媒体云在广电行业应用的未来。这个项目中,我们做了大部分的工作怎么适配深广电在媒体云中的编辑、播放业务等,最终结果验证了华为的全媒体云方案的技术可靠性。
据介绍,华为与索贝联合创新媒体云,在大容量高性能存储、专业级视频处理云计算平台、无丢包承载网络和分布式数据中心等技术长期投入了研发力量。
作为此次项目的应用及业务软件合作方,成都索贝数码高级副总裁陈晋苏对华为表现出了积极认可,“我们在广电行业做了20多年,以软件开发为核心,经常碰到的问题是遇到硬件性能或问题需要解决,很难决策和推动。基于云技术和云平台,这是一个转折点,在硬件底层,华为在广电行业高要求的背景下,成功实现了技术基础上的支撑。”
当然,深圳广电正在进行的全媒体转型是整个广电行业转型的缩影,在媒资领域,华为已与全球众多知名传媒集团的超过1000家影视传媒机构进行合作,张卫军将这些成绩归功于华为的创新能力。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。