基于矩阵的网络解决方案领导厂商博科将于2015年7月15 - 17日在上海新国际博览中心(SNIEC)召开的世界移动大会(MWC)上展示其移动战略与全新产品性能。博科的展示将在位于上海新国际博览中心W5馆博科会议室(EMRX7 / W5),我们诚挚地邀请您莅临交流。
博科将在此次大会上展示其在收购Connectem、Vistapointe、和SteelApp后的端到端移动网络与网络可视性的创新成果。通过业界领先的新IP数据中心基础架构,新的创新成果将助力运营商和企业在移动和物联网设备(IoT)、数据中心以及公有云和私有云之间提供无处不在的连接。
博科亚太区首席技术官Matt Kolon先生将于7月16日周四下午12:30就博科移动解决方案发表主题演讲,地点是上海新国际博览中心W4馆的创新与应用实验室。
同时,会议期间博科会议室将全天进行产品演示,包括:
• 部署网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)的实用步骤
• 移动网络可视性和分析
• 客户边缘的演进
• 面向SGI-LAN按需服务
• Connectem虚拟分组核心演进(Connectem Virtual Evolved Packet Core)
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工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。