BYOD不仅仅是出现了,企业还需要仔细考虑为移动员工定义可接受的使用政策。
通过自带设备(BYOD)政策,IT需管理BYOD生命周期中的各个方面。然而BYOD生命周期正迅速混杂了安全、合规和性能问题。为BYOD部署建立阶段的管理和监视指南可以帮助你简化该旅程。
随着企业移动的支持过程变得更加复杂,BYOD生命周期也变得更加复杂。为了从移动设备管理(MDM)、移动应用管理(MAM)、移动信息管理(MIM)和企业移动管理(EMM)等系统中得到更多,你所建立的政策应该尽可能多地支持BYOD生命周期的各个方面。
BYOD生命周期中的第一步
BYOD生命周期有许多阶段,涉及多个业务角色。首先定义可接受的使用、安全与管理政策,这是业务数据和应用程序所有者、系统管理员和安全专家共同的责任。这些政策应该反映已知的风险和安全问题。
软件开发人员必须包装现有应用程序来满足这些政策,并确保新的应用程序满足公司的BYOD指南。之后,开发人员应该与BYOD管理员合作负责维护企业批准的应用程序存储库。
BYOD生命周期中的下一步是部署管理软件、服务器和控制台。该过程应包含员工通过使用自助服务门户注册设备。员工通常也负责注销不再使用的设备,注销后这些设备不能再访问企业数据或应用程序。
在IT方面,管理员必须对员工所使用的应用存储库进行维护,列出允许和不允许的应用和网站。他们也应该执行报告和合规活动,如生产库存和软件更新报告,另外还有验证用户设备的注册和授权情况。
在企业环境中,这些步骤经常发生,至少是在初始安装和部署之后。报告和应用程序库存管理等操作要不间断进行。员工将不断地添加和删除设备。难怪MDM和任何IT操作一样具有动态挑战。
不止BYOD
企业中的移动经常涉及到MDM、MAM和MIM等术语,BYOD只是IT基础设施发展愿景的一个方面。终端现在包括许多设备,从台式机和笔记本电脑到智能手机和平板电脑。数据跟随设备。十年前员工物理桌面中所存储的内容现在可以在多个设备以及云之间进行同步和复制。
管理实践也在不断发展。它们变得不那么以设备为中心,相反更多以数据为中心。应用程序安全性仍然是重要的,但任何数据可以从一个应用程序复制和粘贴 到另一个应用程序的过程是存在危险的。我们指望个体来考虑使用云存储服务的风险。尽管几乎没人期待员工自己去阅读和理解协议的法律后果,但是在云服务中共 享文档时还需要保持谨慎。
BYOD已经在此停留。幸运的是,我们有我们需要的工具和实践来平衡员工对使用个人设备进行工作的期望与企业保护他们信息资产的需求。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。