智能手机和平板电脑的普及令用户们对无线网络产生了巨大的需求。然而就在城市几乎完全被网络信号覆盖的今天,大家还是会经常感觉无线网络不够用。面对这种局面,纽约一家名为BigBelly的公司就想出了一个绝对奇葩的方法:将城市中随处可见的垃圾桶做成WIFI热点。是的,你没有看错,纽约城的个 别垃圾桶已经可以发出WIFI信号了。
早先以“智能垃圾桶”出名的BigBelly曾推出过可以识别垃圾桶内部空间并在快满时做出警告的高科技垃圾桶。由于这种智能垃圾桶是太阳能供能的,BigBelly一不做二不休,索性在此基础上又给这种垃圾桶装上了些WIFI元件,让周围的用户可以免费使用无线网络。
截止到目前,BigBelly已经在纽约城安置了大约170个这种WIFI垃圾桶。而且这种垃圾桶所提供的WIFI信号也相当可观,带宽达到了 50-75MB,绝对能满足不少用户的需求。你以为这就是BigBelly全部的追求?那就错了。在未来他们还希望能让这种垃圾桶具有废物管理的功能,并 让其具有在关键时刻发布公告或警示的能力。在一切都力求智能化的今天,或许这种垃圾桶就是未来的走向吧。
好文章,需要你的鼓励
检索增强生成(RAG)正成为AI领域的关键技术,通过结合外部信息检索与大语言模型的生成能力,解决传统模型仅依赖训练数据的局限性。RAG允许模型实时访问外部数据库或文档,提供更准确、更新的信息。该技术可应用于企业文档查询、个人化AI助手等场景,通过向模型提供特定领域知识来获得精准结果。微软专家指出,RAG有助于结合知识与推理、提高模型使用效率,并支持多模态应用。
加州大学伯克利分校研究团队开发出革命性的R2R2R系统,仅需智能手机拍摄和一段演示视频,就能自动生成大量机器人训练数据。该系统绕过了传统昂贵的远程操作和复杂物理仿真,通过3D重建和智能轨迹生成技术,让机器人训练效率提升27倍,成本大幅降低,有望让高质量机器人技能变得像安装手机应用一样普及。
AI数据平台iMerit认为企业级AI工具集成的下一步不是更多数据,而是更好的数据。该公司正式推出学者计划,旨在建立专家团队来微调生成式AI模型。与Scale AI的高吞吐量方法不同,iMerit专注于专家主导的高质量数据标注,需要深度人工判断和领域专业监督。公司目前与超过4000名学者合作,客户包括三家大型生成式AI公司、八家顶级自动驾驶公司等。
腾讯优图实验室提出AnoGen方法,仅用3张异常图片就能训练出高精度工业检测AI。该方法通过扩散模型学习异常特征并生成大量逼真样本,在MVTec数据集上将检测精度提升5.8%,为解决工业异常检测中样本稀缺问题提供了突破性方案。