应具备以下八个方面的功效。
1. 自定义管理平台
为企业提供最适合自身企业管理模式的个性化管理解决方案,企业可随时新建自己的管理模板。想管理什么数据,就新建什么模板。
2. 通讯平台
建立组织短信群发系统、群件群发系统、消息中心。短信群发及邮件群发主要应用于外部通信及宣传,消息中心则主要应用于内部通讯和信息交流。
3. 公共平台
在企业内部建一个有效的公交发布和交流场所,例如:公告栏、共享文档、内部通讯录、部门工作计划、工作日志、工作报告及总结、个人待办事项、意见箱、国内区号及邮编、国际代码及时差等能够在企业内部员工之间得到广泛的传播,使员工能够即时的了解企业内部的发展动态。
4. 审批流程自动化
利用审批流程自动化可以实时监控、跟踪、解决多岗位、多部门之间的协同工作问题,实现高效率的协作。目前的企业单位都存在着大量的工作流程,例如: 行政、人事、采购、财务报销等。通过实现工作流程的自动化,就可以规范各项工作,提高单位协同工作的效率,减少人为失误,加强业务负责人对公司复杂业务流 程的掌控和监控。
5. 文档管理自动化
使各类文档、文件、知识等能够按权限进行保存,共享和使用,并有一个可查询手段。
6. 办公自动化
会议管理、车辆管理、办公物品管理、图书管理等与我们日常办公事物工作相结合的各种办公,要实现办公自动化
7. 数据集成
可以让集团公司管理总部即时了解下属公司的经营情况,并对下属公司的经营数据进行集中管理。
8. 跨地理性办公
办公和移动办公,要支持多分支机构、跨地域的办公模式以及移动办公。市场竞争使企业的规模越来越大,地域分布越来越广,移动办公和跨地域办公成为很迫切的一种需求。
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OpenAI研究科学家Alexander Wei宣布,公司一个未发布的实验模型在国际数学奥林匹克竞赛中解决了六道题目中的五道,获得42分中的35分,达到金牌水平。该模型展现出类似人类数学家的推理能力,能够构建复杂严密的论证。这标志着AI在创造性问题解决方面的重要突破,不过该技术预计数月内不会公开发布。
哈佛和MIT研究团队通过创新的"归纳偏差探测"方法,发现AI基础模型虽然在预测任务上表现出色,但实际上并未真正理解世界的基本规律。研究以天体物理学为例,揭示了AI模型更像是依赖启发式策略的"经验主义者",而非掌握深层原理的"理论家",为AI发展指明了新方向。
本文探讨了判断AI是否达到通用人工智能(AGI)和人工超级智能(ASI)水平所需的问题数量。目前缺乏确定的测试方法来评估是否达到顶级AI水平。基于图灵测试的分析,作者提出仅通过少量问题难以全面评估智能水平。参考美国国会图书馆主题标引(LCSH)的40万个主题领域,如果每个领域提出1万个问题,将需要40亿个问题来全面测试AGI。这种大规模测试虽然在逻辑上合理,但在实际操作中面临巨大挑战。
西蒙弗雷泽大学研究团队开发了CLiFT压缩光场令牌技术,用创新的数据压缩方法解决虚拟现实中的存储和传输难题。该技术能够用原来十分之一的数据量实现相同的视觉质量,同时支持根据用户需求动态调整渲染效果。在实际测试中,CLiFT在保持高质量视觉效果的同时,相比现有方法实现了5-7倍的数据压缩率,为虚拟现实技术在移动设备和网络受限环境中的应用开辟了新的可能性。