在这个日益“数字化”的时代里, IT花费背后的主要驱动量是什么呢?据国外数据中心行业媒体DCK报道,公有云服务提供商在拓建云数据中心上的花费是服务器、存储和网络硬件供应商收入增长的最大驱动力量。
该媒体引用了国际调研公司IDC的统计和预测数据,并指出虽然对公有云IT基础设施的总投资仍然不到对非云IT硬件投资的一半,但公有云服务提供商 对IT硬件的投资增长速度要快于其他任何类型的硬件买家。据IDC分析师预测,今年非云化的IT投资将与去年持平,而公有云IT投资的增长率则接近三分之 一。
具体而言,企业对非云IT基础设施的花费仍然数额巨大,远远要多于对云基础设施的花费。然而,用户日益通过云服务来升级内部的IT基础设施。随着云用户群体的增长,以及云服务类别的增加,人们对云数据中心的投资也在增长。
对于云服务提供商来说,扩建数据中心基础设施也是一个保持竞争力的问题。地域覆盖范围和计算能力是高等级云服务的重要特性,因此这个市场竞争驱动了数据中心花费的大幅增长。
最近宣布的大型云数据中心项目包括——亚马逊宣布在印度新建数据中心,甲骨文计划在巴西新建数据中心以支持其云软件服务的发展,以及微软计划在加拿大建设两个Azure云数据中心等。然而,这些仅是今年宣布的多个云数据中心当中的一部分而已。
“云服务的种类在不断增长,越来越多的以企业和消费者为导向的解决方案正在诞生在云中,或者更好地获得云服务的支持,”IDC分析师 Natalya Yezhkova 在一则声明中写道。“终端用户的需求在日益增长,服务提供商提供的基于云的产品和服务日益增多,这将在可见的未来继续推动对IT基础设施花费的增长。”
另外一个增长领域就是对私有云基础设施硬件的投资。IDC预测,今年企业将花费117亿美元投资这类基础设施,年增长率达到近17%。
IDC表示,今年公有云硬件花费将达到217亿美元,比2014年增长32%。
据IDC 对未来5年的预测,公有和私有云IT花费将以15.6%的复合年增长率增长,而非云IT花费每年则将降低1.4%。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。