ZDNET网络频道 06月30日 编译:思科推出15款新产品,旨在打造旗下的物联网整合系统。网络巨头思科的另一个计划是成为“雾计算”(Fog computing)推动者。思科周一推出一系列的产品,以借此为物联网部署建立一个更加完整的系统。
物联网和大数据的威力
传感器时下正席卷几乎每个行业,随之而起的物联网将会导致海量大数据的出现。我们正身处物联网的重要发展阶段,这些对大数据分析的未来举足轻重。
思科的物联网系统听起来和旗下现存的统一计算系统(Unified Computing System)有些相似。统一计算系统采用预先整合的方式,其实是一个含数据中心的盒子。思科的物联网采用的方法是以一系列的产品组合、参考架构以及诸如Rockwell Automation和通用电气等等一类的生态系统为中心的系统。
思科推出的物联网里涵括大量的基础设施设备(从网络设备到安全摄像机不等)。思科同时还加入了分析工具、应用管理以及所谓的“雾计算”(Fog computing)。
雾计算是云计算的扩展,主要用于管理来自传感器和边缘设备的数据。例如,温度计每秒的读数是无需上传到云里的。雾计算技术要做的是在实时数据的基础上得到一个平均数,然后每半小时左右将其上传到云里。如果温度出现异常,传感器仍然可以具有相当的智能而迅速做出反应。
大体上说来,思科的物联网系统和产品针对的是网络连接、雾计算、分析、安全、管理及自动化和应用的实现。
思科物联网系统和软件集团副总裁Kip Compton表示,思科的15个新产品完善了旗下的产品组合。Kip Compton称,“物联网有些复杂,但很多客户却希望在异构环境中能有一个整合系统。”
换句话说,物联网里会有多个玩家,思科的计划是开发自己的生态系统及所有可能的部分。他表示,“这是一个系统管理的方法。”
Rockwell Automation首席执行官Sujett Chand表示,对各个部分的整合在各类物件成为智能资产时显得更为重要。他解释说,“一项智能资产可提供有关自身的信息,系统还可以对其智能资产进行自动化操作。物联网其实是一个不同系统的集合,这些系统需要被糅合在一起。”
实际上,思科与Rockwell的合作伙伴关系的基本思想就是基于两家的运营和信息技术是有联系的,而且这些以后可能还会溶合在一起。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。