ZDNET网络频道 06月30日 编译:思科推出15款新产品,旨在打造旗下的物联网整合系统。网络巨头思科的另一个计划是成为“雾计算”(Fog computing)推动者。思科周一推出一系列的产品,以借此为物联网部署建立一个更加完整的系统。
物联网和大数据的威力
传感器时下正席卷几乎每个行业,随之而起的物联网将会导致海量大数据的出现。我们正身处物联网的重要发展阶段,这些对大数据分析的未来举足轻重。
思科的物联网系统听起来和旗下现存的统一计算系统(Unified Computing System)有些相似。统一计算系统采用预先整合的方式,其实是一个含数据中心的盒子。思科的物联网采用的方法是以一系列的产品组合、参考架构以及诸如Rockwell Automation和通用电气等等一类的生态系统为中心的系统。
思科推出的物联网里涵括大量的基础设施设备(从网络设备到安全摄像机不等)。思科同时还加入了分析工具、应用管理以及所谓的“雾计算”(Fog computing)。
雾计算是云计算的扩展,主要用于管理来自传感器和边缘设备的数据。例如,温度计每秒的读数是无需上传到云里的。雾计算技术要做的是在实时数据的基础上得到一个平均数,然后每半小时左右将其上传到云里。如果温度出现异常,传感器仍然可以具有相当的智能而迅速做出反应。
大体上说来,思科的物联网系统和产品针对的是网络连接、雾计算、分析、安全、管理及自动化和应用的实现。
思科物联网系统和软件集团副总裁Kip Compton表示,思科的15个新产品完善了旗下的产品组合。Kip Compton称,“物联网有些复杂,但很多客户却希望在异构环境中能有一个整合系统。”
换句话说,物联网里会有多个玩家,思科的计划是开发自己的生态系统及所有可能的部分。他表示,“这是一个系统管理的方法。”
Rockwell Automation首席执行官Sujett Chand表示,对各个部分的整合在各类物件成为智能资产时显得更为重要。他解释说,“一项智能资产可提供有关自身的信息,系统还可以对其智能资产进行自动化操作。物联网其实是一个不同系统的集合,这些系统需要被糅合在一起。”
实际上,思科与Rockwell的合作伙伴关系的基本思想就是基于两家的运营和信息技术是有联系的,而且这些以后可能还会溶合在一起。
好文章,需要你的鼓励
近期数据显示,2026年5月前企业已宣布约9万个与AI相关的裁员岗位,部分预测称未来五年美国15%的工作将被AI取代。然而,Ramp与Revelio Labs追踪近2.2万家企业的最新报告显示:重度投入AI的企业反而实现了更快的人员增长,包括初级岗位在内的各职能人数均有上升。但这一数据主要来自技术型企业,能否普遍适用仍存疑。报告同时指出,资源匮乏的企业可能在AI浪潮中持续落后。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
AI数据中心开发商向多家电力公司同时提交大负荷接入申请以确定选址,导致区域需求预测虚高、电网投资失衡。美国联邦能源监管委员会(FERC)及ERCOT、PJM、SPP等机构正推动"承诺优先"规划机制,要求项目具备实质性商业承诺方可纳入长期传输规划。谷歌、亚马逊、微软、OpenAI等科技巨头支持建立标准化的项目成熟度评估体系,但各方在具体机制上仍存分歧。发电建设问题尚未被纳入联邦传输改革议程。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。