ZDNET网络频道 06月26日 北京报道:随着云计算、移动化办公(BYOD)及社交媒体的不断普及,越来越多的企业和用户将数据和业务放在了云端,随之而来的用户体验问题也越来越受到用户的关心,这也几乎成了互联网+时代的用户特征。而我们知道,决定云端应用性能好坏的关键往往不是数据中心对数据的处理问题,而在于广域网中网络性能对数据传输的影响,因此在互联网+环境中广域网优化将越来越被企业所重视。
近期,在ZDNet记者对Riverbed进行的采访中获悉,Riverbed作为业界首屈一指的WAN (广域网)优化解决方案提供商,从2006年一直处于Gartner广域网优化市场中的领导者象限。而其最新的SteelHead产品可以保障企业在混合架构下的应用服务水平,并最大化终端用户生产率,提升IT可视化及管控能力,最终降低企业成本。
传统专线、VPN方式能否被替代?
我们知道,在广域网加速方面,很多企业都会采取专线方式及VPN来实现。而在互联网时代快速发展的今天,当用户业务跑在互联网上时,我们是否可以放弃成本相对较高的专线和VPN方式呢?
Riverbed技术顾问龚红兵
对此,Riverbed技术顾问龚红兵表示,“现在金融行业,如银行都在大量租用专线来解决广域网优化的问题,这也是目前从成本和风险角度考虑所能采取的最佳方式,所以从短期来看专线和VPN方式仍然不能被替代。”
而随着互联网的兴起,涌现出了大量初创企业,这些企业轻资产运营的方式,使得云计算获得了更为广泛的需求。因此,很多企业开始选择公有云平台来支撑自身业务的发展。而在这种业务场景中企业更需要自动化的网络性能管理及维护工具对业务进行保障。
那么,要如何满足这类企业用户的实际需求呢?龚红兵表示,“云端应用需要通过互联网到达用户终端,但很多中小企业用户又不能承担搭建专线的成本,所以Riverbed提出了一个中间方案,就是SteelHead。通过在分支机构增加加速器和专用运营商来保障网络质量,而这也能够解决依赖专线的企业用户,应对运营商类似民航企业实行“超卖”等现象所带来的对业务的影响。配合VPN功能实行加速的广域网优化方案将更适用于目前混合架构的企业应用环境。”
混合云环境需要网络性能自动化运维
我们看到,目前云计算逐渐向混合云模式发展,为此企业也将面临很多新的问题,如对不同云平台性能水平的评估、对IT运维管理观念的转变,对不同平台中业务应用质量的保障等等,都是企业在混合云环境中需要考虑的问题。而作为企业用户不仅需要了解网络性能对业务应用的影响,更为重要的是如何及时调整网络管理策略来提升业务及应用的传输效率,降低延时,使应用体验更加流畅,IT管理更加简便。
对此,龚红兵认为,“公有云的建立是一种趋势,对于很多用户而言希望自动化的管理IT系统,包括开发式运维、自动化运维,在Riverbed的产品系列中,可以通过SteelScript方案提供的API为产品之间实现相互调用的功能。例如在对网络和应用进行监控时,当监测到异常现象时,会自动调配API触发在广域网加速方面的相应策略,提升网络传输效率,让各方面自动化协同工作。”
除此之外,据龚红兵还介绍,“Riverbed目前不仅是一家提供广域网优化的厂商,从去年收购网络性能管理公司OPNET以来,Riverbed已经顺利进入到应用性能管理与网络性能管理的相关领域。这一新的市场定位,已经使Riverbed成为网络性能管理领域首屈一指的厂商。”
如何应对公有云环境带来的安全威胁
在面对公有云的安全问题时,龚红兵讲到,“很多用户质疑云服务的关键所在就是安全问题,而Riverbed的SteelFusion方案是专门针对共享的一款融合产品,通过存储网络与云端的耦合来实现分支机构的融合方案,通过融合方案分支机构用户可以直接访问总部,这其实就类似于一个真正的云服务。”
综上所述,互联网+环境给广域网优化提出了新的课题,从产品功能角度讲,不仅要对网络性能实施有效的监控,同时还要对各种网络情况作出相应的判断与策略调整。而从用户角度来讲,需要一种经济灵活的自动化运维管理工具来提升业务效率。为此,Riverbed通过其四大核心产品,包括SteelCentral(专注于政企用户的应用性能管理产品)、SteelHead(广域网加速产品)、SteelFusion(企业分支机构网络性能优化产品)和SteelScript(自动化运维产品),来迎接这一新的市场需求,可视化与融合的产品组合为我们开启了广域网优化与加速的新时代。
好文章,需要你的鼓励
33年后,贝尔纳多·金特罗决定寻找改变他人生的那个人——创造马拉加病毒的匿名程序员。这个相对无害的病毒激发了金特罗对网络安全的热情,促使他创立了VirusTotal公司,该公司于2012年被谷歌收购。这次收购将谷歌的欧洲网络安全中心带到了马拉加,使这座西班牙城市转变为科技中心。通过深入研究病毒代码和媒体寻人,金特罗最终发现病毒创造者是已故的安东尼奥·恩里克·阿斯托尔加。
悉尼大学和微软研究院联合团队开发出名为Spatia的创新视频生成系统,通过维护3D点云"空间记忆"解决了AI视频生成中的长期一致性难题。该系统采用动静分离机制,将静态场景保存为持久记忆,同时生成动态内容,支持精确相机控制和交互式3D编辑,在多项基准测试中表现优异。
人工智能安全公司Cyata发现LangChain核心库存在严重漏洞"LangGrinch",CVE编号为2025-68664,CVSS评分达9.3分。该漏洞可导致攻击者窃取敏感机密信息,甚至可能升级为远程代码执行。LangChain核心库下载量约8.47亿次,是AI智能体生态系统的基础组件。漏洞源于序列化和反序列化注入问题,可通过提示注入触发。目前补丁已发布,建议立即更新至1.2.5或0.3.81版本。
马里兰大学研究团队开发ThinkARM框架,首次系统分析AI推理过程。通过将思维分解为八种模式,发现AI存在三阶段推理节律,推理型与传统AI思维模式差异显著。研究揭示探索模式与正确性关联,不同效率优化方法对思维结构影响各异。这为AI系统诊断、改进提供新工具。