概述
在过去的一段时间里,我们一直在测试OpenDaylight Helium SR3(主要通过博科Vyatta控制器集成OpenDaylight的1.2版本)和ONOS的1.2版本——Cardinal。在这篇文章中,我们会 对这两个控制器进行比较,着重比较两者的规模,特别是可以处理的交换机数量,我们采用IXIA和Pica8交换机来模拟OpenFlow 1.0和1.3交换机。
注意:ONOS的最新版本(Cardinal)v1.2有一个问题就是处理IXIA模拟的OpenFlow v1.3交换机,因此所有对ONOS规模的测试都使用OpenFlow 1.0交换机。此外,ONOS术语“node”指ONOS的拷贝(我们测试的时候运行了两个节点),而在OpenDaylight中,“node”是指一 个OpenFlow交换机。
用户界面
ONOS和OpenDaylight/BVC一个主要的不同点在于从用户图形界面(GUI)可以直接获取的控制装置和信息。
ONOS
ONOS的GUI包括Summary, Node(s)和Controls在内的多个窗口。

ONOS GUI陈列了轮廓分明的终端主机,你可以看到它们连接在了交换机上。

OpenDaylight
默认的OpenDaylight GUI上会有一些功能,包括:陈列node的窗口,Yang界面和Yang可视化工具。

当试图陈列终端主机的时候,会发现OpenDaylight GUI不像ONOS那样清晰,主机是交错地连接在交换机上的。

Brocade Vyatta Controller
Brocade Vyatta Controller(BVC)的GUI要比OpenDaylight GUI清晰,而且还具有额外的模块Vyatta vRouter 5600 EMS和“PathExplorer” 应用。

当前在OpenDaylight/BVC呈现的主机和交换机操作起来不是很容易,也不能很好地测量规模。
规模
在规模测试中,我们由100个交换机扩大到400个交换机,每台交换机上连接12台主机。当OpenDaylight(采用BVC)能够将交换机数量扩大到400时,ONOS已经在采用400台交换机之前就停止运转了。
这是BVC的GUI,展示了彼此互通的400台交换机、800个连接和许多主机。


下图是ONOS达到处理交换机/连接/主机的极限的实验结果:

该截图展示了两个ONOS节点的400个交换机、800个连接和0个主机(我们试图在48个主机间发送数据流)。当设备(交换机)在数据库中时,主机就不在数据库中,GUI变得不稳定,不再展示任何信息。
思考
当作为具有许多南向和北向接口的SDN控制器时,ONOS和OpenDaylight都是固体产物。这里的测试只关注OpenFlow和具体规模。 OpenDaylight的Brocade版本打包得很好,也有一些不错的附加条件,如Brocade Vyatta vRouter 5600上的EMS应用程序。ONOS继续专注于在它们的GUI上提供工具和信息,300台交换机是一个完全合理的数量,当然任何人都应该添加一个或两个 控制器。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。