GSMA(GSM协会)公布了世界移动大会-上海的最新进展,包括新增的主题讲嘉宾和大会演讲嘉宾,以及新增参展商、赞助商和活动项目。世界移动大会-上海将于2015年7月15至17日在上海新国际博览中心(SNIEC)举行。
GSMA首席营销官Michael O’Hara先生表示:“在为期三天的世界移动大会-上海期间,不管是移动业内的从业者、还是科技爱好者都将有机会亲身体验最前沿的科技创新。通过展览、会议和教育类活动,世界移动大会-上海将聚焦移动与相关行业的融合,以及其对我们日常生活的影响。”
中国移动、华为以及LG Uplus高管将作为主题演讲嘉宾出席
GSMA还公布了世界移动大会-上海新增的三位主题演讲嘉宾:
· 中国移动董事长奚国华先生
· 华为副董事长兼轮值CEO胡厚崑先生
· LG Uplus首席执行官及LG集团副总裁李相哲(Sangchul Lee)博士
已确认的2015世界移动大会-上海主题演讲嘉宾包括:
· 博西家用电器(BSH Home Appliances)首席执行官Karsten Ottenberg
· G&D首席执行官Walter Schlebusch博士
· GSMA会长潘福爱(Anne Bouverot)
· Idea Cellular董事总经理Himanshu Kapania
· KDDI主席Tadashi Onodera
· 澳大利亚nbn首席执行官Bill Morrow
· 诺基亚(Nokia)首席执行官Rajeev Suri
· NTT DOCOMO总裁兼首席执行官Kaoru Kato
· 挪威电信集团(Telenor Group)总裁兼首席执行官、GSMA主席Jon Fredrik Baksaas
· 澳洲电信(Telstra)首席执行官David Thodey
除了主题演讲之外,大会还将探讨贯穿整个移动产业的各种议题,来自花旗集团(Citigroup)、Flipkart、IBM、韩国电信(KT Corporation)、Netflix、Olacabs和三星电子(Samsung Electronics)等企业的高管和行业专家还将发表演讲。
展区新亮点
世界移动大会-上海将聚焦塑造移动产业未来的领先技术、产品和服务,包括网络基础设施、手机、移动设备、软件和应用程序等等。最新确认的参展商包括博西家用电器、中国电信、Dialogic Distribution Ltd.、韩国广播技术协会(Korea Broadcasting Technology Association)、 Linux基金会(Linux Foundation)、NTT Data、ThinFilm和Tronxyz Technology Co., Ltd.。
“科技无极限风尚秀”将再次登上世界移动大会-上海展区的舞台。 “科技无极限风尚秀”将携手上海工程技术大学中法埃菲时装设计师学院 (IFA),聚焦最新的移动设备、配件和创新,并在技术与高端时尚相融合方面树立潮流趋势。
此外,MyKronoz还将赞助“瑞士时尚智能手表挑战赛”,让参会者有机会体验MyKronoz新潮的产品组合,并通过参加现场比赛赢取MyKronoz 智能手表。
漫画家丁一晨将亮相移动明星舞台
拥有近500万微博粉丝的中国漫画家丁一晨(@丁一晨DYC)将于7月17日(周五)亮相移动明星舞台。丁一晨正在为世界移动大会-上海量身打造漫画故事,届时她将向参会者赠送200张特别版漫画签名海报,还会在活动期间签名发售500本她的最新漫画书。
世界移动大会-上海的新增赞助商
GSMA还公布了世界移动大会-上海期间多个活动的新增赞助商名单。埃森哲(Accenture Open Innovation)已确定成为Baustein创新峰会的支持赞助商,华为将为物联网峰会的官方赞助商,乐视为全球设备峰会的支持赞助商,CompTel则是世界移动大会-上海的官方活动App赞助商。
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
时尚零售巨头维多利亚的秘密因安全事件导致网站和线上订单服务中断,已立即启动应急响应、邀请第三方专家协助恢复运营,实体店仍正常营业。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。