云平台纷繁乱人眼,用户如何客观选择。博睿Bonree采用全面分布式监测点连续监测方式对分布在全国各城市的主流云平台进行了网络评测,通过以分布式用户的视角对网络性能方面的横向评测,给用户在云选择前做参考。
博睿(Bonree)数据监测中心通过分布在全国各地主要城市的电信、联通、移动、教育网(全国80个主要城市的机房以及全国均匀分布的Lastmile会员)对全国主流云平台进行定周期ping测试,每组ping测试发送32字节数据包,每次测试连续发包20次,如果整体测试时间超过20秒即认为测试超时,最终获取的数据包括丢包率和时延两个参数。监测时预先在云平台上部属一个下载包,让监测点只下载其2M内容,收集到平均传输速度指标。
根据上述三个指标对国内云平台网络质量进行评估,得出以上综合排名。
博睿(Bonree)数据监测中心此次发布评测的目的是让用户了解云平台的真实情况,以公开透明的数据为客户的选择提供了重要参考依据。如果贵方对我们的监测感兴趣,请联系我们。
名词解释
丢包率:丢包率是数据包丢失部分与所传数据包总数的比值。丢包率一般由下述几种原因造成:物理线路故障、设备故障、网络拥塞、路由错误等。
时延:时延是指一个报文或分组从一个网络的一端传送到另一个端所需要的时间。传送时延由Internet的路由情况决定,如果在低速信道或信道太拥挤时,可能会导致长时间时延或丢失数据包的情况。
平均传输速度 (KB/s):测试采用在云平台上部属一个下载包,让监测点只下载其2M内容,收集到的传输速度。
好文章,需要你的鼓励
Snap 推出 Lens Studio 的 iOS 应用和网页工具,让所有技能层次的用户都能通过文字提示和简单编辑,轻松创建 AR 镜头,包括生成 AI 效果和集成 Bitmoji,从而普及 AR 创作,并持续为专业应用提供支持。
SEALQA是维吉尼亚理工大学研究团队开发的新型基准测试,旨在评估搜索增强型语言模型在面对矛盾、嘈杂或无用搜索结果时的推理能力。它包含三种测试:SEAL-0(极具挑战性的核心问题集)、SEAL-HARD(更广泛的困难问题集)和LONGSEAL(测试长上下文多文档推理)。研究发现,即使是前沿模型在这些测试中表现也很差,增加测试时计算资源往往不能带来可靠的性能提升,高级推理模型对嘈杂搜索结果特别敏感,模型在识别大量干扰文档中的相关信息时仍然困难重重。
这篇论文提出了"计划与预算"框架,解决大型语言模型在推理任务中的效率问题。研究者发现模型存在"推理失调"现象——简单问题上过度思考,复杂问题上思考不足。他们开发了贝叶斯预算分配模型(BBAM)作为理论基础,将推理分解为子问题并根据不确定性分配计算资源。实验表明,该方法在不同任务上显著提高推理效率,令牌使用减少39%,E?指标提升187.5%,且能使小型模型达到大型模型的效率水平。