在研发创新的过程中,“原型机”作为倾注了研发人员无数心血的结晶,承载着技术核心机密,因此常常被公司“严格看管”。可是,对于业内首创设备网解决方案的锐捷网络来说,被外界广泛关注的创新HPOE(大功率以太网供电)设备网原型机,却莫名其妙地从公司“失踪”了……
被用户“强行留下”的原型机
历史上,设计原型机丢失的事件不仅出现过一次,苹果iPhone就是“常客”,最近一次是在eBay上拍卖的iPhone 6原型机,一度拍到了超过10万美元。不过,锐捷的HPOE原型机显然并不是这种时尚电子消费品,但为何也从公司内“失踪”了呢?
作为锐捷设备网技术研发的负责人,徐明(化名)给我们说出了原委:“有一次某用户在安装安防系统遇到了难题,需要把监控摄像头安装在广场上50米的高处,但却无法对其进行供电,如果按照传统方式,只能重新布线,成本一下就升了上去,而且工期也难以保障。用户正好听说锐捷在研发类似场景下的供电产品(HPOE),于是就抱着试试看的心理,找锐捷一位工程师‘借来’了原型机,安装到了广场最高的监控点上,不仅一举解决了棘手的供电难题,而且效果还非常好,所以这个原型机也就被用户‘强行’留了下来,并且开始正式‘服役’。”徐明笑着说道,“一些研发人员不知道这件事,还以为HPOE原型机神秘失踪了。”
这款让用户“一见倾心”的产品,其每一个创新亮点的研发灵感,正是来自于智能建筑监控系统的应用现场。例如,HPOE的设计灵感,就是因为不少客户在安装室外或一些复杂场景监控系统时,没有现成的电源布线,如果重新布线又面临着成本和工期的问题。徐明和他的研发团队于是在现有用以太网Cat.5为小功耗设备提供直流供电的技术基础上,对终端接入设备和网线进行了改良,通过终端分离装置,一路给数据传输,另一路则实现了最大功率60W的交流供电,成功解决了这一难题。徐明接着讲述了另一个创新灵感的来源。
“精神病”带来的创新灵感
一天夜里,某博物馆巡查的安保人员突然发现了一个黑影闪过。在大家合围之下,窃贼被一举拿下。经调查这个人是精神失常的患者,最后联系到家属把人带走了。但为何红外报警设备没有起作用呢?正当领导安排技术人员排查问题时。突然,报警器却响了起来,监控设备发现了之前那个“窃贼”再次闯了进来。原来哪位精神病患者从家里又溜了出来,再次进入博物馆……
问题的重点最终落在了监控设备上,为什么红外感应设备会“时灵时不灵”呢?原来,这是由于智能建筑系统中的每套子系统的运维管理是分离的,监控人员如果不进入子系统,也就无法发现报警和故障,这就是第一次嫌疑人没有被监控设备发现的原因。
事故的第二天,正赶上徐明去拜访这个客户,他现场看到业主安保部主管在训斥承接该安防系统的某智能化公司项目经理。正所谓“说者无意,听者有心”,徐明没有事故当成“故事”一笑了之,而是带领研发团队主动联系这家博物馆,表达了合作的意愿,而这里最终也成为了锐捷网络设备网整体运维监控方案的诞生地。锐捷新改进后的解决方案,与传统的单点登录,后台监控各自为战不同,在锐捷的设备网方案中,只要接入智能建筑的子系统、每个IP终端,都能被纳入到设备网平台统一监控,一旦发现失灵、失控等故障,就会在第一时间通知到管理人员,避免了监控系统“失灵”的问题。
“细节”成就设备网
自1984年美国建成第一座智能建筑以来的三十年中,在世界范围内,智能建筑以一种崭新的面貌,迅速在全球推广。在提升建筑“智慧”的道路上,网络化、IP化的快速演进,使得传统的弱电集成商遇到前所未有的挑战。为此,锐捷网络深入智能建筑中的IP视频监控、广播、信息发布、楼宇控制、门禁管理、机房管理、网络业务融合等各项子系统应用场景,终于推出了这一款全新的“设备网”解决方案。
方案一经推出,很快便获得了业内专家和用户的高度认可。在徐明看来,创新成功的关键,就在于打破固化思维,从细节中寻找突破口。“例如有人认为监控设备安装路灯杆上,想当然认为直接就用市电接入就行,但实际上路灯白天没有电。也有人认为,视频监控设备接入交换机采用普通型号的也可以用,但它解决不了视频卡断、可视对讲占用门禁控制功能的细节问题。”徐明谈到,“设备网从研发到未来的发展,都是为了打破固化的思路,用新视角、新细节去帮助用户,带来价值,而这正是我们深入场景创新的目的所在!”
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。