随着智能终端和多种业务的蓬勃发展,未来无线网络将呈现密集部署、多样业务、异构网络并存的多样化形态。在复杂网络环境下,高弹性和可扩展网络技术的研究受到越来越多的关注与重视,网络虚拟化技术就是其中之一。

早期针对网络虚拟化技术的研究主要集中在核心网侧,如虚拟局域网(VLAN)、软件定义网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)等。虚拟化技术在 核心网络侧已经得到了广泛应用,而随着未来5G无线网络业务需求的激增,无线接入网络侧虚拟化技术也逐渐被提上日程。无线网络相比有线网络更加复杂,需要 考虑信道的不确定性、干扰、信令开销以及高速移动性等问题,另外还需要考虑回传网络的容量和时延限制。
C-RAN是中国移动在2009年提出的无线接入网形态。C-RAN通过无线射频单元(RRU)拉远的方式,将基带处理资源进行集中,形成一个基带 资源池并对其进行统一管理和动态分配,在提升资源利用率、降低能耗的同时,还可以通过协作化技术来有效降低干扰,提升网络性能。目前,C-RAN集中化部 署技术已经成熟,并在国内多个城市现网中进行了规模部署。
针对未来5G网络的虚拟化技术,可以突破现有网络架构和协议标准等束缚,伴随着高频段频谱资源的大量开发利用,以及未来硬件和软件系统处理能力的不 断增强,无线网络侧虚拟化技术可以与已有的SDN和NFV技术结合,通过对网络资源(包括物理设备资源和频谱资源)的抽象和统一,将复杂多样的网络管控功 能从硬件中解耦出来,抽取到上层做统一协调和管理,构建一个更加灵活有效,同时低成本、高效率的全虚拟网络。
无线网络虚拟化是目前5G研究的热点和重点,通过资源虚拟化和控制虚拟化,可以将传统的静态网络转化成灵活高效的动态网络,与SDN、NFV等技术结合,更可以减少投资,保证低成本和高可靠性。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。