在80年代,互联网上大部分流量所传输的都是文本信息。然后,到了90年代,开始出现大量的图像。今天,风险投资公司KIeiner鹏华盈(KPCB)合伙人玛丽·米克,在报告在其年度互联网趋势报告中,表示64%的互联网流量是视频。 宽带解决方案提供商和分析公司Sandvine,发现视频占用比互联网的高峰时间,甚至更多。
在Sandvine的最新的全球互联网现象报告,该公司发现,“实时娱乐[视频]负责在高峰期,几乎69%的下游字节,超过64%有显着增加......从一年前。”
互联网视频的领导者Netflix认为, “Netflix的仍然是领导者高峰期的交通,我们的研究中占下游业务的36.5%。” 而YouTube处于遥远的第二名,占15.6%。
在此之后,下行流量,HTTP、普通的Web流量只有6%。剩下的都是iTunes,BitTorrent的,Facebook和MPEG流量。
未来在第八位,亚马逊即时视频拥有Netflix的带宽占有率只有一小部分高峰时2%的下游。 Sandvine的指出,“许多在我们的报告中观察到的视频服务体验做基于对这些平台的新内容的可用性在他们的份额一些季节性的变化。”
特别是,Hulu和HBO都特别容易受到这些波动,因为他们的大部分内容的变化时新的编程可用。吊带电视,美国的服务,允许用户流流行的有线电视频道如ESPN没有一个传统的有线电视订阅占峰值下行流量的不到1%。由于吊带电视只推出了一个月Sandvine的数据收集之前,结果不说太多关于其接受。
而这一切合法视频已经成为可用的,BitTorrent的,对等的对等文件共享协议最知名的视频和音乐盗版,使用量继续下滑。 BitTorrent的现在占在高峰期少于5%的总流量,总流量在一天只有6.3%。 2008年,Sandvine的报道,BitTorrent的占全部互联网流量的31%。
所以,今天,互联网已经成为电视和看电影的好地方。事实证明,解决互联网盗版是使数字下载和流媒体发展合理化的一个正确选择。
而广播内容这种旧的商业模式仍在处理这一新的商业实现模式。但是,不得不承认,互联网正在改变传媒业务。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。