云服务很容易让一些公司忘了IT的基本面,比如容量管理、变更控制和网络管理。由于争先恐后地改用云服务,许多公司变得极其关注搭建各自的云平台,因而不再关注企业的其他重要方面。
企业需要重新获得控制权的最重要的部分之一就是其网络基础设施。确实,在基于云计算的这个新环境下,网络对IT运行而言比以往来得更重要。又由于关 键服务器和数据现在托管在云端,用户从远地和公司总部访问这些数据和计算资源,网络流量只会有增无减。在基于云计算的环境下,网络本身实际上成了云的一部 分。
对许多公司来说,致力于尽量提高现有网络效率和尽量利用网络资源同样至关重要。对小公司来说尤为如此:由于现有用户访问云,小公司必须添加网络容 量,以支持日益增长的网络需求;又由于公司规模不断扩大,招收更多的员工,必须支持新的场地和办事处。虽然大企业拥有的资源可能比小公司多得多,但是它们 仍面临巨大的压力: 削减成本以及少花钱多办事。
就在许多公司想方设法优化网络以便与云平台协同运行之际,有几个策略备受关注,其中包括:
1. 广域网优化:广域网优化(或广域网加速)技术其实结合了一系列方法,旨在通过减少流量中的低效率和冗余现象,因而减小总的流量需求,达到管理网络流量的目的。一些广域网优化方法包括如下:
•缓存――缓存是指使用本地存储、预先装入的数据,比如你用户的浏览器经常请求的图片及其他元素。缓存机制将某个特定的图片(比如企业标识)发送到某个特定的远程站点,然后该图片由本地设备加以缓存,之后就可以保存该图片,本地提供图片,因而节省了带宽使用量。
•重复数据删除――重复数据删除技术对某个或某批特定的文件执行单次的全面备份,因而削除了与数据备份有关的网络流量,然后只发送那些文件日后逐渐变化的部分,而不是发送整个文件。
•压缩――压缩技术利用诸多算法和方法,减少通过网络发送的数据量,消除了某个或某批文件的不必要部分,因而减少了传输的数据量。
2. 宽带合并:宽带网络给中小企业和大企业同时带来了大好希望,提供了以非常经济实惠的价格享用比较粗的带宽 这种选择。但是宽带电路在规模和可靠性方面通常有限,这进而限制了使用宽带连接的有效性。然而,如果利用宽带合并技术,你就能把几条宽带和互联网连接合并 成提供可扩展性和容错性的单路统一连接。
3. 广域网流量管理:许多公司并没有有效地管理网络流量,因而浪费了网络资源,限制了网络的有效性;如果向云迁移,通常只会加剧这个问题。广域网流量管理技术利用了流量整形和流量监控等方法,识别关键流量并确定优先级,因而提高了网络效率。
要牢记的关键一点是,随着云不断发展,网络和云显然迅速合为一体。实际上,云成了网络的一种功能,而效用计算(utility computing)的最终目的就是,计算最终会变成一种网络功能。
好文章,需要你的鼓励
联想推出新一代NVMe存储解决方案DE6600系列,包含全闪存DE6600F和混合存储DE6600H两款型号。该系列产品延迟低于100微秒,支持多种连接协议,2U机架可容纳24块NVMe驱动器。容量可从367TB扩展至1.798PiB全闪存或7.741PiB混合配置,适用于AI、高性能计算、实时分析等场景,并配备双活控制器和XClarity统一管理平台。
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
OpenAI发布新版GPT-5.2-Codex AI编程模型,专注自动化复杂软件工程任务。该模型在SWE-Bench Pro基准测试中准确率达56.4%,在代码重构、Windows环境性能和网络安全方面表现出色。新增的上下文压缩功能支持长期多步骤编程任务,增强的视觉能力可解读截图和技术图表。模型还具备AI辅助漏洞检测和修复功能,现已向付费ChatGPT用户开放。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。