博科近期宣布为数据中心和灾难恢复应用推出业界首个专用存储连接产品组合,帮助IT团队管理增长并降低风险和成本,为IP存储系统重新定义了网络。 EMC将持续把博科全新IP存储技术功集成到EMC®Connectrix®系列网络交换机和管理软件中。
IDC 存储研究总监Ashish Nadkarni 表示:“传统以太网并非为处理IP存储的需求而设计。IP存储和关键业务负载的增长需要一种新的存储架构。对于保持可预测且可靠的应用性能来说,数据中心内部及其之间的专用存储网络是必要的。”
博科存储网络副总裁Jack Rondoni 表示:“博科提供了业界首个专为IP存储而优化的完整的产品组合,正在帮助确保我们的共同客户能够轻松地部署、运行和横向扩展高性能矩阵。这些矩阵为关键业务的应用和灾难恢复计划提供所需的可预测的性能和无与伦比的灵活性。 近二十年以来,博科一直是名副其实的存储网络标准。无论是IP还是光纤通道,我们的存储优势融入到我们销售的每一矩阵交换机的基因中。”
二月份加入EMC Connectrix系列的Brocade VDX 6740交换机通过卓越的自动化和简洁性而重新定义了网络的可视性和敏捷性。基于博科近二十年的经验以及轻击鼠标即可体会最佳的实践,Fabric Vision™技术的引入实现了基于策略的高级监测和告警。IT工作人员将能够通过零接触、自我形成的矩阵快速地部署高弹性和高性能的存储网络。 此外,他们能够以最小的干预自动地提供网络容量,无需学习过程。
Brocade 7840通道延伸交换机已得到进一步增强,支持IP以及光纤通道,为数据中心之间的IP存储提供快速安全的连接,使企业能够更好地满足其灾难恢复目标。为了满足灾难恢复的要求,它能够在确保强大加密功能的前提下,在长距离上实现了与本地复制相当的性能。
Brocade 7840最显著的特点是其安全性和更有效地利用数据中心之间的高速连接的能力。通过256位IPsec加密来迁移多达50倍的数据,这为分散在各地的数据中心之间的复制提供了一个高性能、安全的基础架构。新的协议优化技术使企业能够最大限度地提高广域网链路的利用率,从而大幅降低数据中心之间的通信成本。通过检测可能影响复制流量的广域网异常现象,广域网连接的主动监测最大限度地减少了停机时间。
博科存储管理软件套件的新版本已得到增强,以期无缝地支持博科的IP存储产品组合。Brocade Network Advisor将跨越包括IP和光纤通道在内的所有存储网络,提供前所未有的网络可视性和洞察力。此外,与Fabric Vision监测和报警的集成将实现对矩阵的健康和性能的实时分析。
EMC公司核心技术部市场营销副总裁Jonathan Siegal 表示:“EMC客户现正在为广泛的中高端NAS和iSCSI存储平台部署Connectrix VDX-6740B。它们正被安装在专用网络和灾难恢复中,实现了与我们的光纤通道产品相同的性能、可靠性和操作简洁性。”
产品和技术详情
Brocade VDX 6740交换机
• 通过2倍的芯片缓存和获得专利的负载均衡和多路径功能而优化存储性能
• 集成到EMC的Connectrix Manager融合网络版和EMC Storage Analytics
• 通过横向扩展、即插即用和逻辑机箱管理而简化学习过程并降低运营成本
• 部署原生的矩阵自动化和基于标准的API,用于配置和运行状态监控
Brocade Fabric Vision技术
• 利用预定义的策略、规则和动作来简化监测
• 通过早期检测错误和恢复来提高可用性
• 通过更快地诊断故障和自动化操作来节省运营成本
Brocade 7840 IP扩展交换机
• 提高性能和可扩展性,每个平台拥有超过30 Gbps的应用吞吐量
• 通过256位IPsec加密来保护远距离传输的数据,且不会损害性能
• 利用Extension Trunking、Adaptive Rate Limiting和Fabric Vision技术来提高负载均衡和网络弹性
• 在数据中心之间实施主动监测,以自动检测广域网异常并避免意外停机
Brocade Network Advisor
• 创建一个显示最相关和最重要的存储网络指标的控制面板
• 查看实时和历史事件数据,并快速分析事件的根本原因
• 即时查看数据流的异常、拥塞以及延时
• 查看基于时间的统计图表,并使用控制面板回放历史变化
定价及供货情况
博科IP存储产品将于第二季度通过博科的OEM和渠道合作伙伴进行销售。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。