ZDNET网络频道 05月07日 编译:ARM公司近来成为又一家加入到网络功能虚拟化(简称NFV)发展队伍中的芯片制造企业,其同时宣称将与Applied Micro、Netzyn以及Enea等厂商在这方面开展合作。
基于ARM、Applied Micro以及Netzyn的三方合作协议,三位合作伙伴将为付费电视服务的交付业务创建并提供虚拟机顶盒设备。
在这套虚拟机顶盒参考平台之下,各家厂商将各自发挥自己的独特专长。Applied Micro X-Gene服务器芯片解决方案将作用在运营商的云环境当中负责运行机顶盒功能(例如UI、电子节目指南甚至是机顶盒游戏),从而将机顶盒转化为一台简单而傻瓜的易用型设备。
这一切也完全遵循ETSI在其概念验证文档当中制定的条款,且将在即将召开的NVF世界大会上正式亮相。
在ARM公司看来,机顶盒虚拟化技术最终将把消费者端设备的物理体积压缩到更小的水平,或者以电视设备中的应用程序形式体现,根据了解,第二种方式正是付费电视运营商一直在努力寻求的争取客户的最佳方式。
无论是更小体积的设备还是运行在电视中的机顶盒应用程序,这两类方式都将给ARM公司的设备拓展出新的消费者市场空间。
在与Enea公司制定的合作协议当中,ARM方面表示双方将共同推出一套基于ARM的面向NFV的参考开放平台(简称OPNFV)。
在一份声明当中,ARM公司列举了双方即将推出的各类NFV应用程序示例,具体包括OpenStack、OpenDaylight、Open vSwitch、KVM以及基于Linux的Open DataPlan(简称ODP)。
如果虚拟化世界的可行性需要验证,那么各芯片供应商将一直提供相关方案,并积极在其规划的发展愿望当中插下属于自己领土的旗帜。
这可能正是英特尔公司对这一业务领域抱有兴趣的最好证明。具体而言,芯片巨头目前正积极捕捉宽带调制解调器等虚拟化运营商功能,并计划将其纳入x86架构的体系当中。
好文章,需要你的鼓励
Genspark推出超级智能体,将"氛围编程"概念扩展至企业工作流程,实现"氛围工作"模式。该系统采用9个大语言模型的专家混合架构,配备80多种工具和10多个数据集,通过规划-执行-观察-回溯循环运行。系统能自主处理复杂业务任务,甚至代替用户拨打电话。45天内实现3600万美元年收入,展现了自主智能体平台的商业可行性,挑战传统企业AI架构理念。
北京大学和百度VIS联合研发的MV-AR技术,首次让AI学会像人类一样逐步观察物体,通过自回归方式生成多视角一致图像。该技术解决了传统方法在处理大视角差异时的一致性问题,支持文字、图像、形状等多种输入,在3D内容创作、机器人视觉等领域具有广阔应用前景。
医疗保健已成为AI应用的热点领域,在疾病诊断、康复监测和新药开发方面证明了其价值。然而,行业仍面临临床人员短缺、人口老龄化等挑战。AI智能体作为下一波AI变革浪潮,相比现有AI工具,能够执行更复杂的任务并减少人工干预。它们不仅能被动提供信息,还能主动采取行动,如自动分诊调度、辅助临床决策、远程患者监护等,有望在十年内彻底改变医疗服务的提供、管理和体验方式。
Microsoft和Georgia Tech研究团队开发了SlimMoE技术,能将超大AI模型压缩到原来的10-20%大小而性能基本不变。该技术采用多阶段渐进式压缩,保留所有专家模块但精简内部结构,成功将419亿参数的模型压缩为76亿和38亿参数版本,让原本需要企业级硬件的AI能力可在普通电脑上运行,大大降低了AI技术使用门槛。