思科现任首席执行约翰.钱伯斯
执掌思科多年的首席执行约翰.钱伯斯宣布他将于今年7月辞去这家网络巨头首席执行官之职。
查克.罗宾斯(Chuck Robbins),思科的全球运营业务的高级副总裁,将于7月26日接掌帅印。
钱伯斯在过去二十年的时间里一直在担任思科的首席执行官,在交接完毕之后,他将担任该公司的执行董事长,专注于思科在国家数字化方面的工作。
罗宾斯是在1997年加入思科。他最近的工作是领导该公司的全球销售和合作伙伴团队,思科表示这个团队为该公司带来了470亿美元的业务。
罗宾斯也支持思科对Sourcefire和Meraki的收购。
在一份声明中,钱伯斯盛赞了罗宾斯对思科的熟悉程度,以及他领导该公司开创新篇章的能力。
钱伯斯表示,“查克熟悉思科的每一个部门,每一个技术领域以及每一个地区,并且将推动公司按照需要的速度向前发展,抓住摆在我们面前的机会。”他还表示,“他是思科文化的捍卫者,拥有令人难以置信的巨大能力以激励、鼓舞员工、合作伙伴和全球的领导者,并且和他们保持联系。”
钱伯斯的继任过渡过程据说长达16个月,首席执行官的交接过程从2014年1月份就开始了。
在一篇博文之中,该公司董事会成员Roderick McGeary和Francine Katsoudas表示罗宾斯对于公司的发展“有充分的信心并且信任思科的董事会”。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。