锐捷网络最新推出一款专门针对IP监控安防设计的网络传输解决方案。那么,为什么锐捷会推出这样一个解决方案呢?因为锐捷看到,对于整个视频监控行业来说,有几个大的发展趋势,即向着高清化、数字化和传输IP化的快速转变。
在这样的转变过程中,锐捷网络发现在视频监控领域,用户普遍存在以下问题,如视频的卡顿、延时以及大量使用的光电转换设备,另外,在一个视频监控的项目中,如何去选型等等问题,都在困扰着用户。为此,锐捷网络SMB事业部产品总监石林将通过视频为我们讲解锐捷网络最新的IP监控安防网络传输方案将如何帮助用户解决这些困扰。如对该方案感兴趣,请电话咨询010-60645728
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CloudBees首席执行官Anuj Kapur表示,AI可能重新测试DevOps的基础假设,但警告不要为追求效率而创建黑盒代码。他指出,一些因担心错失机会而匆忙采用AI生成代码的客户正开始放缓步伐,变得更加谨慎。Kapur认为,将整代软件外包给提示工程将创建非人类生成的黑盒代码,虽然效率高但质量、测试覆盖率和漏洞问题值得担忧。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
数据网络安全公司Rubrik宣布收购AI初创公司Predibase,交易金额在1-5亿美元之间。Predibase专注于帮助企业训练和微调开源AI模型。此次收购将使Rubrik用户能够通过Amazon Bedrock、Azure OpenAI和Google Agentspace等平台加速构建AI智能体。这是继Salesforce、Snowflake等公司之后,又一家通过收购来增强AI智能体技术栈的企业。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。