百年大计,教育为本。教育资源分布不均衡问题是2015教育部的工作重点之一。李克强总理2012年在湖北恩施的考察过程中,在询问“有什么恼火事”时,曾有村民就反应:“本地学校招不上好老师,大部分孩子到外地上学,要陪个大人”。传统远程培训缺乏临场感,学生参与度低、无法实现有效的实时沟通;学校优秀课程无法实现高清录播,学生不能获取以往课堂视频;远端学生看电影式被动教学,无法参与互动;远端学生观看板书模糊不清,阅读板书期间却导播切换至其他画面,无法沉浸体验……一直以来,层出不穷的问题困扰着教育工作的有效开展。
华为远程教育解决方案围绕国家教育信息化”三通两平台”战略,以精品课堂创新方案提升听课教室学生沉浸式体验,以最佳体验践行“班班通”建设,深入落实教育部2014年起开展“一师一优课,一课一名师”活动。华为协助教育部门将优秀教学资源以远程教学的方式带到山区,让山区孩子不出远门就能享受到一流的师资和教育资源。
华为远程教育解决方案有以下特点:
一、双路导播,自动跟踪焦点技术,实现教学活动、教学内容最佳现场体验
华为远程教育解决方案体验十分人性化,可支持教师特写、讲台全景、学生特写、学生全景一路视频导播,板书、PPT另外独立一路视频导播。学生观看远端视频教学时,整个教学过程清晰流畅,仿佛身临现场上课一样。
区别于传统录播精品课堂方案,往往将教师特写、讲台全景、学生特写、学生全景、板书、PPT这六个场景仅在一个导播画面中切换。虽然已经实现了精品课堂教学活动可以让远端听课教室实时看到的效果,但是板书、PPT在切换画面中停留时间太短。仅在教师讲解到板书或PPT的时候呈现,随着教学焦点变动远端课堂学生就无法继续看到教学内容,无法满足学生不同进度对板书的学习要求。华为针对在教育领域的丰富实践,注重远程教学实用价值。特别开发的板书或教学PPT视频作为第二路视频独立输出,确保跟踪教学在增加对人物自动跟踪功能时不牺牲课程核心内容:板书或教学PPT视频。极大提升了远程教学临场感,率先形成了真正具备现实意义的精品课堂。
二、卓越体验让远程教学如临现场,造福乡村孩子
华为远程教育解决方案采用业界领先的华为TE系列高清视频会议终端、全向阵列麦克风VPM220、VPC620等设备,能提供高达1080P高清双流视频、CD级语音等卓越体验,可为师生提供高清真实的面对面教学环境,无论是本地教室还是远端教室都能获得最佳的参与感。
名校课堂与乡村课堂结队上课,组成班级与班级结队。助力”正高级”教师飞到乡村课堂,帮助乡村课堂孩子圆梦:乡村孩子能够上一堂”正高级”教师课程不再是梦。而且通过班级结队方式,让乡村课堂同步名校课堂学习进度,每天同时上课,真正获取同等优质教育资源。以“一师一优课,一课一名师”活动促进班班通发展,造福更多的乡村孩子。
三、听课课堂,即插即用
听课课堂教室无需复杂部署,设备部署简捷。简易组装,设备即插即用。方便听课课堂快捷、方便接入主讲课堂。即时沉浸体验国家级优质教学过程。
p 一键式接入主讲课堂,轻松便捷,同步沉浸式学习
p 高清音视频互动,远程学习研讨,多媒体本地教学
p 快速扩展、复制,方便更多乡村快速获取优质教学资源。
p 维护、实用简单,不再是教学的包袱,成为教师的简易工具。
四、课堂录制,自由分享
远程教学平台还可支持网络直播,其他校外学生可通过网络收看课程直播;当然,各地学生也可以在课后点击录播视频进行观看,进行功课温习,从而让优秀课堂最大化地发挥作用,让更多学生随时随地尽享知识的乐趣。学生可以通过个人电脑或者手机、PAD等移动终端设备接入同步课堂教学网络,随时随地展开学习。
这些创新技术的应用,还让教学视频的录制更佳完整与流畅,从而方便学生回放学习。而且,还可实现高标清混合录制,采用MP4格式保存,完全符合2011年教育部精品视频公开课的相关技术要求和指标。
五、全面稳定,为远程教学护航
华为在视频会议领域有长达21年的深厚积累,精品课堂所集成的核心视讯系统方面采用全交换架构设计,支持高达9重备份机制,全面保证远程教学业务的持续性和稳定性。
同时,精品课堂在安全方面也有针对性的专业设计,包括H.235、TLS信令加密、AES、SRTP媒体加密等技术,可为远程教学提供端到端的安全保护,防止教学工作被干扰。
当然,因为不同地区、不同环境的网络带宽不同,远程教学系统还得具备超强的网络适应能力才能真正适用。华为打造的精品课堂采用最新的H.264HP编解码技术、华为专利活动视频增强技术以及华为专利抗网络丢包技术,能实现更高的图像压缩效率、同时具备高达20%网络抗丢包能力,在同等带宽下,可提供更逼真、更清晰、更流畅的画面,确保不同地区、不同网络环境下的远程教学都能畅通无阻。
如同电力普及改变工业体系、通讯技术改变人类沟通方式、互联网普及改变居民生活模式一样,以远程教学为代表的教育信息化是教育史上的一次大变革,最终将彻底改变传统的教学模式,实现教育资源均衡化。
华为远程教育解决方案不仅仅是精品课堂与视频会议标准设备的堆砌,而是在信令流和媒体流标准化的基础上进行深度的融合,在业务层面做到浑然一体,只有这样,整个远程教育方案才能提升听课课堂学生的沉浸体验。作为极具创新的远程教育解决方案,华为的解决方案为乡村孩子插上了飞翔的翅膀,给业界树立了新标杆,推进人才教育长足发展。
好文章,需要你的鼓励
这项由加州大学圣地亚哥分校和微软研究院合作开发的REAL框架,通过程序分析反馈训练大型语言模型生成高质量代码。与传统方法不同,REAL采用强化学习将代码安全性和可维护性作为奖励信号,不依赖人工标注或特定规则。研究在多个数据集上的实验表明,REAL在保证功能正确性的同时显著提高了代码质量,有效解决了"即兴编程"中的安全漏洞和维护性问题,为AI辅助编程提供了新的范式。
加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架,让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式,包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例,确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中,仅使用自生成训练数据,Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多,证明AI可以通过自我挑战实现有效学习,减少对人类标注的依赖。
南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI,一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程,解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息,并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集,包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示,PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%,LPIPS减少38%,显著超越现有方法。
这项研究提出了LongGuide算法,解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现,仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则:度量指导原则和输出约束指导原则,显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中,该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点,为提升AI长文本生成能力提供了新方向。