据国外媒体报道,诺基亚正就收购电信设备制造商阿尔卡特-朗讯(以下简称“阿朗”)进行谈判,这项交易将让该行业两家实力最弱的公司合并,但可能在削减成本和获得政府批准上面临挑战。
这两家公司分别属于芬兰和法国,它们在一份联合声明中表示,正就“全面合并”进入“深入谈判”,合并可能采取诺基亚向阿朗提出公开交易要约的形式进行。过去几年来,这两家公司一直被认为可能合并。但它们同时发出警告称,谈判仍可能破裂。
就产品和地域而言,这两家公司合并是适宜的,并且在它们正试图赶上行业领先者爱立信和华为的时候,规模的扩大将有助于它们降低成本。合并后,诺基亚将扩大其在关键的美国市场的占有率,因为阿朗是美国最大电信运营商Verizon和第二大电信运营商AT&T的主要供应商之一。
但在历史上,电信设备行业的并购效果有时并不如人意,部分是因为在这个研发密集的行业中,削减成本较为困难——企业不能简单地放弃原有产品,因为全球电信运营商可能仍在使用。
电信设备行业上一轮的合并热潮发生于十年前,产生了阿尔卡特朗讯和诺基亚西门子网络公司。由于这两家公司忙着整合业务,而竞争对手在市场上频频出击,导致它们的市场份额和市值大幅下滑。
分析师和投资者也预计诺基亚和阿朗的合并将遭到法国政府的反对。法国政府过去曾表示,它将通信行业视为战略部门,并对以削减成本为目的并购表示担忧,因为这一并购经常导致裁员。法国经济部没有对此立即发表评论。
阿朗在法国拥有约6000名员工,在全球范围内共有52000名员工。诺基亚拥有近62000名员工。
按周一收盘价计算,阿朗市值达110亿欧元(约合116亿美元),该公司股价在当地时间周二的上午交易中上涨了14%。在周二声明发表前,诺基亚的市值为290亿欧元(约合305.9亿美元),该公司股价在周二上午交易中下滑了6%。
好文章,需要你的鼓励
卡内基梅隆大学发布了他们的一项最新研究,他们对20多个开源推理模型进行了后训练,涵盖数学推理、科学问答、代码生成、指令遵循等多个维度,最终发现,数学能力优异的模型,在其他任务上表现平平,甚至还不如未加强数学推理能力的原始模型
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
Meta正在建设名为Hyperion的数据中心,预计提供5千兆瓦算力支持其AI实验室。该项目占地面积足以覆盖曼哈顿大部分区域,位于路易斯安那州东北部,将在数年内扩展至5GW规模。此外,Meta还计划在2026年启用1GW的Prometheus超级集群。这些项目旨在提升Meta在AI竞赛中对抗OpenAI和谷歌的竞争力,但也将消耗大量电力和水资源。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。