据国外媒体报道,诺基亚正就收购电信设备制造商阿尔卡特-朗讯(以下简称“阿朗”)进行谈判,这项交易将让该行业两家实力最弱的公司合并,但可能在削减成本和获得政府批准上面临挑战。
这两家公司分别属于芬兰和法国,它们在一份联合声明中表示,正就“全面合并”进入“深入谈判”,合并可能采取诺基亚向阿朗提出公开交易要约的形式进行。过去几年来,这两家公司一直被认为可能合并。但它们同时发出警告称,谈判仍可能破裂。
就产品和地域而言,这两家公司合并是适宜的,并且在它们正试图赶上行业领先者爱立信和华为的时候,规模的扩大将有助于它们降低成本。合并后,诺基亚将扩大其在关键的美国市场的占有率,因为阿朗是美国最大电信运营商Verizon和第二大电信运营商AT&T的主要供应商之一。
但在历史上,电信设备行业的并购效果有时并不如人意,部分是因为在这个研发密集的行业中,削减成本较为困难——企业不能简单地放弃原有产品,因为全球电信运营商可能仍在使用。
电信设备行业上一轮的合并热潮发生于十年前,产生了阿尔卡特朗讯和诺基亚西门子网络公司。由于这两家公司忙着整合业务,而竞争对手在市场上频频出击,导致它们的市场份额和市值大幅下滑。
分析师和投资者也预计诺基亚和阿朗的合并将遭到法国政府的反对。法国政府过去曾表示,它将通信行业视为战略部门,并对以削减成本为目的并购表示担忧,因为这一并购经常导致裁员。法国经济部没有对此立即发表评论。
阿朗在法国拥有约6000名员工,在全球范围内共有52000名员工。诺基亚拥有近62000名员工。
按周一收盘价计算,阿朗市值达110亿欧元(约合116亿美元),该公司股价在当地时间周二的上午交易中上涨了14%。在周二声明发表前,诺基亚的市值为290亿欧元(约合305.9亿美元),该公司股价在周二上午交易中下滑了6%。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布数据共享模型上下文协议服务器,使开发者和AI智能体能够通过自然语言访问真实世界统计数据。该服务整合了政府调查、行政数据和联合国等全球机构的公共数据集。新服务旨在解决AI系统训练中常见的数据噪声和幻觉问题,为AI提供可验证的结构化信息。谷歌还与ONE Campaign合作推出数据智能体工具,该开源服务器兼容任何大语言模型。
这项由谷歌DeepMind研究团队完成的开创性研究首次系统阐述了AI智能体经济的概念框架。研究提出"沙盒经济"模型,从起源性质和边界渗透性两个维度分析AI智能体经济形态,预测未来将出现自然涌现且高度透水的AI经济网络。研究详细探讨了科学加速、机器人协调、个人助手等应用场景,提出基于拍卖机制的公平资源分配方案和使命经济概念,并深入分析了技术基础设施需求、社区货币应用以及相关风险防范措施。
微软宣布从周三开始将Anthropic的AI模型集成到其Copilot助手中,此前该助手主要依赖OpenAI技术。企业用户可在OpenAI的深度推理模型和Anthropic的Claude Opus 4.1、Claude Sonnet 4之间选择,用于复杂研究和构建定制AI工具等任务。此举标志着微软与OpenAI这对曾经独家合作伙伴关系的进一步松动。
中国人民大学研究团队提出LoFT方法,通过参数高效微调基础模型解决长尾半监督学习中的数据不平衡问题。该方法利用预训练模型的良好校准特性改进伪标签质量,并扩展出LoFT-OW版本处理开放世界场景。实验显示,仅使用传统方法1%的数据量就能取得更优性能,为AI公平性和实用性提供了新的解决方案。