国贸CBD,无疑是北京最繁华热闹的区域,时下热门的互联网公司在这里春笋般破土而出,让越来越多怀着创业、上市梦想的年轻人聚集在了这里,小廖是一家互联网app公司的创始人之一,任研发总监。
顺应互联网的点子思维,小廖的产品切入点新颖,绑定的用户越来越多,下载排名逐渐攀升,投资客纷纷伸出了橄榄枝,眼看走上了融资上市的正常轨道,一次事故差点断送了这个小公司的前程。
原来小廖公司的网络比较原始,几台傻瓜式家用百兆交换机构筑了公司的整个小网络,员工电脑和服务器就直接挂接在交换机下,初期使用还能勉强应付,频繁的u盘使用也使花样各异的病毒在几乎透明的网络中肆虐开来,服务器里的代码、版本等重要信息在一次病毒爆发中被全部删除,幸好小廖在家中还有老版本的备份才躲过一劫。小廖这才意识到小网络同样关注可靠性和安全性。
小廖找来在网络公司老许商量对策,网络整改迫在眉睫。老许根据小廖公司的实际情况规划了新的网络,使用时下流行的有线网络+无线网络,设置核心研发区、访客区、普通办公区,使用接入+核心的两层网络架构,各个区域的互访收到严格限制,最大程度保证网络的安全,同时兼顾初创公司最为在意的设备性价比。老许推荐华为S1720-28GFR-4TP交换机作为网络的核心网关。
S1720与传统soho交换机相比实现了真正的硬件三层转发,把CPU从繁重的业务转发中解放出来,避免宕机的发生,提高了网络的可靠性;按照各部门的VLAN划分、针对业务设置相应的ACL、需要portal认证的访客接入,不但提高了网络的安全性,也让公司更加规范;千兆带宽提升了办公效率;S1720专业的命令行配置也让老许多了一个代维客户;此外人性化的web管理界面也能让不懂网络的小廖直观感受到网络的实时动态,动动鼠标便实现了“指尖上的网络“。
人气是判定当今互联网公司的重要标准。小廖的产品终于恢复上线,规范化的业务流程+富有竞争力的产品让流失的客户群体又蜂拥而归,几个创始人焦虑的心逐渐得到了缓和。
“是时候把精力放在新一轮融资上面了。”小廖微笑着说。
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在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
中国人民大学和字节跳动联合提出Pass@k训练方法,通过给AI模型多次答题机会来平衡探索与利用。该方法不仅提升了模型的多样性表现,还意外改善了单次答题准确率。实验显示,经过训练的7B参数模型在某些任务上超越了GPT-4o等大型商业模型,为AI训练方法论贡献了重要洞察。
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