辽宁省人民医院暨辽宁省红十字会医院、辽宁省心血管病医院,始建于1949年,是一所隶属于辽宁省人民政府的大型综合性三级甲等医院。医院占地面积7.7万平方米。设床位888张,共设50个临床科室,14个医技科室及19个职能科室。随着医院业务的高速发展,国家医疗信息化的推进,辽宁省人民医院以全面建成智慧医疗为目标,短期内实现数字医院、移动医疗、区域医疗、远程医疗、办公自动化迫在眉睫。
辽宁省人民医院主要有HIS、LIS、PACS、EMR、体检系统、预约诊疗、居民健康卡、自助服务、院感管理、心血管中心、手术麻醉、重症监护、OA、财务等业务系统。目前应用系统属于烟囱式部署,现有系统主要有以下几个问题:
智慧医疗始于业务永续
为了帮助辽宁省人民医院建设智慧医疗,针对医院面临的困难,华为提供一站式的解决方案,包括:
华为一体化云计算数据中心解决方案不仅很好的解决了辽宁省人民医院当时面临的信息孤岛、容量不足、数据安全等问题。同时,帮助人民医院构建基于双活架构的云计算平台,提升服务器、存储等资源利用效率,也保障关键业务的连续性,为人民医院快速实现智慧医疗保驾护航,客户收益是显而易见的:
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。