由于性能和操作的各种差异,有些运营商比竞争对手有着更好的区域内覆盖。为了确定运营商如何最好地满足你的需求,你需要考虑以下这些因素:
私有全球MPLS网络的ISP网络互联连接—利用MPLS VPN的全球ISP企业的网络互联通常会使用区域数据中心空间和流量疏导来实现。用户按地区分组,并根据其位置从接入点连接到互联网。然而,IP寻址分配可能由国内范围的ISP提供。这意味着,欧洲或英国的用户可能发送到德国来连接互联网(这只是举例)。基于IP流量源,内容受限,这可能导致从英国MPLS VPN网络互联的用户将无法查看某些内容。但并不是每个企业都会认为内容受限是问题。当然,所有网络互联都要求入侵保护、内容过滤和额外的安全保护。全球安全提供商可以提供一个标准版平台,但在某些国家区域内安全可能要更严格,这取决于所需的应用和数据存储类型。
连接类型和选项—一般来说,在连接到一个国家的主干网络时,企业通常知道哪些连接类型和带宽可用。在发达地区和国家,带宽技术和类型(例如灵活的1 Gbps和100 Mbps以太网专线服务)通常广泛可用,正如数字用户专线(DSL)技术、光纤或铜线。在考虑全球ISP连接时,区域内带宽(以太网或其它方式)各有不同,低成本连接(例如宽带或DSL)类型也会不同。企业还需要为外网客户考虑电路类型,例如,你的企业可能要联系供应商来交付产品或服务。如果需要连接外网合作伙伴到企业内部,你还需要知道合作伙伴运营的位置。你还应该考虑区域之间成本差异,这可能非常不同。
国际站点和迁移—全球MPLS网络提供商这种参与程度取决于你的企业是否需要托管或非托管功能。无论如何,迁移到国际WAN连接需要极大的专注和经验丰富的行业资源。不同的时区、不同的语言、多种互联和流量法规,以及其他问题需要专业项目管理技能。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。