ZDNET网络频道 03月20日 综合消息: 全球APM(应用性能管理)行业领军企业 Compuware日前低调淡出中国市场,引起业内热议。CA,Riverbed,Netscout等APM外企在华业务恐遭波及。随着中国政府对“软件国有化“政策加速推进,以及中国企业的快速崛起,不少IT外企正在逐步酝酿逃离中国市场,出现大量员工被裁,中国客户利益受损的多输局面。
3月20日,中国APM行业领导品牌OneAPM,顺势推出”C to O”计划,受IT外企淡出中国影响的客户只需花1年服务费,就可免费获得OneAPM产品License,此后每年只需缴纳服务费即可,被裁员工也可以同薪同酬加入OneAPM ,尽可能将产业链小伙伴利益受损降到最低。
OneAPM创始人,董事长何晓阳
OneAPM创始人,董事长何晓阳表示,随着部分外企APM厂商淡出中国市场,在”后软件国有化“时代,OneAPM愿提供更适合中国企业的本土化技术与服务支持,以及大量有竞争力的工作机会,与大家共克时艰。
IT外企的黄昏
众所周知,中国政府多年来一直寻求降低对外国技术依赖,“棱镜门”事件曝光后,这一进程明显加速。加上近些年推行的软件国有化政策,让不少美国软件企业在华经营难以为继,Compuware(Dynatrace)的大量裁员就是典型案例。
以IT基础软件行业为例,去年银监会和工信部共同出台了39号和317等重要文件,要求政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行、邮储银行等进行摸底式调研,囊括了银行信息系统的软、硬件各个领域。计算机设备中,包括大型机、小型机、PC服务器、台式机、便携设备,网络设备、安全设备、通用软件、专用软件、自助设备、终端机具和技术服务等。相关部门调查要求将上述设备和设施的总数量、国内独资生产数量、中外合资厂商生产数量以及外资独资厂商数量逐项上报,同时要求对于2014年投入新增数量和金额进行明确。
何晓阳认为,政府部门日前要求金融领域的信息安全可管可控,“IOE”巨头首当其冲。即IBM(服务器)、甲骨文(数据库)、EMC(高端存储)的拳头产品,不少银行已将传统的服务器架构从封闭式转型为开源系统。特别是在互联网金融领域,开源的X86系统已经占据统治地位。在IT基础软件领域受到冲击之后,ITOM(IT Operation Management)领域作为IT基础软件的重要组成部分,也会唇亡齿寒。
然而包括CA,Riverbed,Compuware,Netscout等外企APM行业巨头在华业务主要是金融,政府,电信,能源等国家战略部门,受政策异动影响,尤其是317号文件要求在中国经营业务的美国企业要向中国政府提供程序的源代码,这对包括Compuware在内的大量IT外企难以接受,淡出中国市场逐渐成了议事日程,中国本土企业迎来了难得发展春天。
C to O帮扶APM产业链
IT外企频频退出中国,资本和外企高管一走了之,中国员工和客户却沦为“弃儿”,亟需社会各界和同行的关注和扶持。作为企业公民,OneAPM不会对此携手旁观,此次推出“C to O”计划,就是帮助中国企业维护合法利益,被裁员工不会大范围流离失所。
据了解,当下受IT外企败退中国影响的中国企业只需花1年服务费,可免费获得OneAPM产品License,此后每年只需缴纳服务费即可。对于被裁员工,OneAPM愿提供包括技术、产品,研发,市场,销售等多种岗位,欢迎各位优秀小伙伴同薪同酬加入OneAPM,共同成长和进步。
针对此次推出的C to O计划,何晓阳认为,OneAPM无论做技术,产品,还是客户服务等领域,都已实现与CA,Riverbed,Compuware,Netscout等APM巨头同等水平,还能做到更加符合中国企业本土化需求,在售后服务方面也具备本土化的巨大优势。
Compuware淡出中国市场,OneAPM将与CA,Riverbed,Netscout等大型跨国公司同台竞技。何晓阳指出OneAPM在电信、电力、银行、政府、互联网企业五大领域的部署量和销售额远超Compuware,与CA等竞争对手的差距也在不断缩小。
随着阿里巴巴等企业发起“去IOE”运动,未来不排除会有越来越多国外IT基础软件企业败退中国。除了全球APM市场快速变革,中国企业级软件市场的崛起不容忽视。OneAPM作为中国IT基础软件中坚力量,此次推出C to O计划,也欢迎业界小伙伴们齐头跟进,共同促成中国IT产业链繁荣稳定发展。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。