华为宣布2015年华为中国合作伙伴大会成功在西安举办。其中3月13日上午举行的医疗行业分论坛,以“全联接医疗,服务大健康”为主题,吸引了来自全国80多家医疗行业主流渠道的180多位重要嘉宾出席,交流和研讨了共同关心的医疗信息化发展趋势、行业解决方案和应用实践等话题,华为的“聚焦”与“被集成”战略、对医疗行业的深入洞察以及华为区位平台、数字医院、远程医疗等解决方案都得到了渠道嘉宾的广泛认同。
华为企业BG中国区公共事业一部部长李学成致开场辞,他分享了两个观点,一个是大时代,一个是新生态。他介绍到,2015年是字11年企业BG成立的正好第四个年头,华为愿意输出更多更好的解决方案,提供更好的产品和服务。华为期待在2015年在医疗领域能与各位行业同仁、合作伙伴们深入合作,共同推动医疗信息化的发展,实现“全联接医疗,服务大健康”的目标。
中国卫生信息学会信息安全与新技术应用专业委员会主任委员宁义在“医疗信息化发展”的发言中首先对医疗信息化做了国家宏观政策方面的分析,随后对国内医疗行业信息化发展的趋势做了全面客观的介绍。宁义判断,近期我国卫生信息化计划不会有大的变化,但在远程医疗,居民健康卡,移动医疗,区域平台、信息安全和信息标准等部分建设内容上会有侧重。宁义表示,国卫生信息行业对华为机遇中盘,期望能与华为同发展共舍已,华为是中国的也是世界的,希望华为今后能再造辉煌。
医疗信息化专家宁义从政策和趋势层面深入剖析医疗信息化
华为企业BG中国区医疗行业专家申林飞以“携手华为,构筑医院持续提升医疗服务的基石”为题发表演讲,针对当前医疗信息化的发展,提出了华为的医疗行业的ICT解决方案建设理念,从区域卫生信息化、数字医院和远程医疗三方面入手,推进医疗信息化进步。林大勇表示:“帮助医院构建一个持续发展的基石,要从医院的核心业务着手,把握趋势,贴合需求,聚焦信息化,为客户构建完善的医疗基础信息平台。“
华为企业BG中国区医疗行业专家张大勇介绍了华为远程医疗云数据中心和远程医疗实训平台两个创新型解决方案,以及与合作伙伴联合提供的E2E远程医疗解决方案。张大勇表示:“2014年国家卫计委又出台了新的远程医疗标准,华为参与了基础设施,包括最终的网络还有视讯标准的制定。另外,目前远程医疗从他的视频技术网络技术还有相关的安全技术来说,都可以保证我们的远程以来会诊的质量。所以无论政策上还是技术上,远程医疗都进入了发展期。“
东华软件医疗卫生事业部部长刘海东在论坛中分享了东华软件22年来的成长,以及在医疗行业积累多年的心得经验,此外,他还详细的介绍了基于华为移动医疗无线敏捷网络解决方案和华为数据中心的相关应用,以及面向未来的东华&华为移动医疗解决方案和东华&华为智慧医院解决方案。他表示:在医疗行业,东华和华为双方的合作是一个共赢的合作,从网络到存储,华为公司可以提供一个更完善的ICT基础平台和解决方案。
心医国际副总裁刘鹏讲述了医联体环境下的远程医疗服务、专家预约、远程会诊,并深入介绍了整合华为终端设备进行远程手术示教的过程与经验,并介绍了心医国际在相关方面的发展历程和经验心得。刘鹏表示:解决方案是先行,一定是所有事情最开始的一步。这部分,需要软件厂商与华为公司深度合作,确保在方案的设计阶段,能够设计得更合理、更完善的话,真正为客户排忧解难。
华为拥有超过20年的ICT行业经验,希望借助合作伙伴的力量,充分发挥合作伙伴对行业的理解,共同推动中国医疗信息化的发展,实现医疗客户与医疗行业合作伙伴同华为携手并进、互利共赢的目标。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。