ZDNET网络频道 03月19日 综合消息:华为今天在德国汉诺威举办主题为“业务驱动创新ICT,共建更美好全联接世界”的“华为CIO论坛”,吸引了来自全球50多个国家的超过260名CIO、合作伙伴和分析师参加。
“华为CIO论坛”旨在为全球各地的企业CIO与行业同仁搭建一个深入交流的平台,并且通过在论坛上的分享和互动,增进行业洞察,把握产业创新转型的新机遇。
论坛由华为德国代表处企业业务销售总监Joerg Karpinski主持,分为主题演讲和圆桌讨论两个环节。在现场,华为企业BG CTO梁永健、荷兰阿姆斯特丹平安城市CTO Ger Baron、西门子股份公司智能电表解决方案销售主管Pierre-Yves Mutel、SAP咨询业务服务部总裁Lars Gollenia分别作了主题演讲。
图片1:华为CIO论坛现场爆满
华为梁永健在“业务驱动创新ICT,共建更美好全联接世界”的主题演讲上说到,“千亿互联网世界正在到来,而以联接为基础的ICT技术,正在由过去的支撑系统,向驱动价值创造的生产系统转变,推动着产业创新转型。华为将秉持BDII(业务驱动的ICT基础架构)战略,聚焦ICT基础设施,与在座的各位一起联合创新,共建更美好的全联接世界。”
荷兰阿姆斯特丹平安城市CTO Ger Baron作了“智能和社交的下一代城市”的主题演讲,分享了阿姆斯特丹对于智慧城市的理解和在智慧城市上的一些实践以及阿姆斯特丹智慧城市2020计划,他提出,“智慧城市是智能的、社交的,并且源自基于联接的马斯洛五层需求;ICT技术在公共安全、资源管理、医疗保健等城市管理各方面都扮演着重要角色,影响着我们生活和工作方式。这意味着,城市需要重新思考自己的角色,运用创新的ICT技术为市民提供安定和谐的社会环境和更优质的服务。”
华为战略合作伙伴SAP咨询业务服务部总裁Lars Gollenia说,“非常荣幸参加‘华为CIO论坛’,与行业领袖探讨全联接世界带来的机遇和挑战,和创新ICT对产业创新转型尤其是商业模式转型带来的影响。每个数字巨人都已进入一个或者多个行业。”并且做了“简化的全联接世界,SAP推动新商业模式”的主题演讲,阐释了SAP如何帮助客户通过数字变革简化事务运行,并明确指出SAP的策略就是云+SAP HANA。
论坛最后进行了圆桌讨论,华为Joerg Karpinski主持,阿姆斯特丹市Arena球场业务发展和创新部主管Henk van Raan、西门子股份公司智能电表解决方案销售主管Pierre-Yves Mutel、Infosys助理副总裁和首席技术架构师Peter Hjalmar Loop、TenICT 日常管理主管Dennis de Graaf、SAP咨询业务服务部总裁Lars Gollenia、华为企业BG CTO梁永健与现场来宾共同探讨了,在全联接世界和数字经济转型形势下,企业、行业、商务咨询商、系统集成商以及厂商对于ICT系统的期望和诉求,和期望进行怎样的商业合作。华为Joerg Karpinski做了简短而有感染力的总结,相信在整个生态系统的通力协作下,创新ICT系统会变得越来越智能、世界将联接得越来越紧密。现场气氛非常热烈,会后大家久久不愿离去,并继续做更深入的讨论。
图片2:华为CIO论坛圆桌讨论,深度思想碰撞
CeBIT 2015于3月16日至20日在德国汉诺威展览中心举行。华为主展台位于2号馆B30展位,并在6号馆中国馆中心展台设立大型展位。欲了解更多详情,请登录:
http://enterprise.huawei.com/topic/2015Cebit_cn/index.html
好文章,需要你的鼓励
这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI模型能否识别并纠正错误陈述。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队提出了创新的隐私保护AI文本生成方法,通过"控制代码"系统指导AI生成虚假敏感信息来替代真实数据。该方法采用"藏身于众"策略,在医疗法律等敏感领域测试中实现了接近零的隐私泄露率,同时保持了高质量的文本生成效果,为高风险领域的AI应用提供了实用的隐私保护解决方案。
实验室和真实使用测试显示,iPhone Air电池续航能够满足一整天的典型使用需求。在CNET进行的三小时视频流媒体压力测试中,iPhone Air仅消耗15%电量,表现与iPhone 15相当。在45分钟高强度使用测试中表现稍逊,但在实际日常使用场景下,用户反馈iPhone Air能够稳定支撑全天使用,有线充电速度也比较理想。
这项由Reactive AI提出的稀疏查询注意力机制通过减少查询头数量而非键值头数量,直接降低了注意力层的计算复杂度,实现了2-3倍的训练和编码加速。该方法在长序列处理中表现出色,在20万词汇序列上达到3.5倍加速,且模型质量损失微乎其微,为计算密集型AI应用提供了新的优化路径。